Pandas: cara mengganti nilai pada kolom berdasarkan kondisi

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengganti nilai di kolom pandas DataFrame berdasarkan kondisi:

 #replace values in 'column1' that are greater than 10 with 20
df. loc [df[' column1 '] > 10, ' column1 '] = 20

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh 1: Ganti nilai pada kolom berdasarkan suatu kondisi

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 13, 9, 14],
                   ' assists ': [3, 8, 2, 6, 6, 5, 9, 5]})

#view DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5       

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk mengganti setiap nilai pada kolom “poin” yang lebih besar dari 10 dengan nilai 20:

 #replace any values in 'points' column greater than 10 with 20
df. loc [df[' points '] > 10, ' points '] = 20

#view updated DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 20 6
5 B G 20 5
6 B F 9 9
7 B F 20 5

Perhatikan bahwa masing-masing dari tiga nilai pada kolom “poin” yang lebih besar dari 10 telah diganti dengan nilai 20.

Contoh 2: Ganti nilai dalam kolom berdasarkan beberapa kondisi

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 13, 9, 14],
                   ' assists ': [3, 8, 2, 6, 6, 5, 9, 5]})

#view DataFrame
df

	team position points assists
0 A G 5 3
1 A G 7 8
2 A F 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5       

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk mengganti setiap nilai di kolom “posisi” yang poinnya kurang dari 10 atau assistnya kurang dari 5 dengan string “Buruk”:

 #replace string in 'position' column with 'bad' if points < 10 or assists < 5
df. loc [(df[' points '] < 10) | (df[' assists '] < 5), ' position '] = ' Bad '

#view updated DataFrame
df

        team position points assists
0 A Bad 5 3
1 A Bad 7 8
2 A Bad 7 2
3 A Bad 9 6
4 B G 20 6
5 B G 20 5
6 B Bad 9 9
7 B F 20 5

Demikian pula, kita dapat menggunakan kode berikut untuk mengganti setiap nilai di kolom “posisi” yang poinnya kurang dari 10 dan lintasannya kurang dari 5 dengan string “Buruk”:

 #replace string in 'position' column with 'bad' if points < 10 and assists < 5
df. loc [(df[' points '] < 10) & (df[' assists '] < 5), ' position '] = ' Bad '

#view updated DataFrame
df

        team position points assists
0 A Bad 5 3
1 A G 7 8
2 A Bad 7 2
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 13 5
6 B F 9 9
7 B F 14 5

Perhatikan bahwa dua baris di mana poin kurang dari 10 dan assist kurang dari 5 memiliki nilai “posisi” diganti dengan string “Buruk”.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara memilih baris berdasarkan beberapa kondisi di Pandas
Cara membuat kolom baru berdasarkan kondisi di Pandas
Cara memfilter Pandas DataFrame pada berbagai kondisi