Pandas: cara mengganti beberapa nilai dalam satu kolom

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengganti beberapa nilai dalam kolom pandas DataFrame:

 df = df. replace ({' my_column ': {' old1 ': ' new1 ', ' old2 ': ' new2 ', ' old3 ': ' new3 '}})

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Ganti beberapa nilai dalam satu kolom di Pandas

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'C', 'C'],
                   ' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 10
1 G 17 6 13
2 F 19 4 7
3 F 14 7 8
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 8

Misalkan kita ingin melakukan penggantian berikut pada kolom posisi :

• Gantikan “G” dengan “Penjaga”
• Ubah “F” menjadi “Teruskan”
• Ganti C dengan “Pusat”

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:

 #replace multiple values in position column
df = df. replace ({' position ': {' G ': ' Guard ', ' F ': ' Forward ', ' C ': ' Center '}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 Guard 28 5 10
1 Guard 17 6 13
2 Forward 19 4 7
3 Forward 14 7 8
4 Forward 23 14 4
5 Center 26 12 5
6 Center 5 9 8

Perhatikan bahwa beberapa nilai telah diganti di kolom Posisi .

Kita dapat menggunakan sintaks serupa untuk mengganti beberapa nilai dalam kolom numerik.

Misalnya, kode berikut menunjukkan cara melakukan substitusi berikut di kolom Bantuan :

• Ganti 10 dengan 20
• Gantikan 13 dengan 15
• Gantikan 8 dengan 10

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:

 #replace multiple values in assists column
df = df. replace ({' assists ': {10:20, 13:15, 8:10}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 20
1 G 17 6 15
2 F 19 4 7
3 F 14 7 10
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 10

Perhatikan bahwa beberapa nilai telah diganti di kolom Assists .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Bagaimana cara mengganti nilai NaN dengan nol di Pandas
Bagaimana cara mengganti string kosong dengan NaN di Pandas
Cara mengganti nilai pada kolom berdasarkan kondisi di Pandas