Pandas: cara menghapus karakter tertentu dari string

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk menghapus karakter tertentu dari string di kolom di pandas DataFrame:

Metode 1: Hapus karakter tertentu dari string

 df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . replace (' this_string ', '')

Metode 2: Hapus semua huruf dari string

 df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . replace (' \D ', '', regex= True )

Metode 3: Hapus semua nomor dari string

 df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . replace (' \d+ ', '', regex= True )

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan pandas DataFrame berikut:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs2', 'Nets44', 'Kings33', 'Cavs90', 'Heat576'],
                   ' points ': [12, 15, 22, 29, 24]})

#view DataFrame
print (df)

      team points
0 Mavs2 12
1 Nets44 15
2 Kings33 22
3 Cavs90 29
4 Heat576 24

Contoh 1: Hapus karakter tertentu dari string

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghapus “avs” dari setiap string di kolom tim :

 #remove 'avs' from strings in team column
df[' team '] = df[' team ']. str . replace (' avs ', '')

#view updated DataFrame
print (df)

      team points
0 M2 12
1 Nets44 15
2 Kings33 22
3 C90 29
4 Heat576 24

Perhatikan bahwa “avs” telah dihapus dari baris yang berisi “Mavs” dan “Cavs” di kolom tim .

Contoh 2: Hapus semua huruf dari string

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghapus semua huruf dari setiap string di kolom tim :

 #remove letters from strings in team column
df[' team '] = df[' team ']. str . replace (' \D ', '', regex= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  team points
0 2 12
1 44 15
2 33 22
3 90 29
4,576 24

Perhatikan bahwa semua huruf telah dihapus dari setiap string di kolom tim .

Hanya nilai numerik yang tersisa.

Contoh 3: Hapus semua angka dari string

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghapus semua angka dari setiap string di kolom tim :

 #remove numbers from strings in team column
df[' team '] = df[' team ']. str . replace (' \d+ ', '', regex= True )

#view updated DataFrame
print (df)

    team points
0 Mavs 12
1 Nets 15
2 Kings 22
3 Cavs 29
4 Heat 24

Perhatikan bahwa semua nomor telah dihapus dari setiap string di kolom tim .

Hanya surat-suratnya saja yang tersisa.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Bagaimana cara mengganti nilai NaN dengan nol di Pandas
Bagaimana cara mengganti string kosong dengan NaN di Pandas
Cara mengganti nilai pada kolom berdasarkan kondisi di Pandas