Pandas: cara menghapus karakter khusus dari kolom

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghapus karakter khusus dari kolom di pandas DataFrame:

 df[' my_column '] = df[' my_column ']. str . replace (' \W ', '', regex= True )

Contoh khusus ini akan menghapus semua karakter dari my_column yang bukan berupa huruf maupun angka.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: menghapus karakter khusus dari kolom di Pandas

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang berbagai pemain bola basket:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs$', 'Nets', 'Kings!!', 'Spurs%', '&Heat&'],
                   ' points ': [12, 15, 22, 29, 24]})

#view DataFrame
print (df)

      team points
0 Mavs$ 12
1 Nets 15
2 Kings!! 22
3 Spurs% 29
4 &Heat& 24

Katakanlah kita ingin menghapus semua karakter khusus dari nilai kolom tim .

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:

 #remove special characters from team column
df[' team '] = df[' team ']. str . replace (' \W ', '', regex= True )

#view updated DataFrame
print (df)

    team points
0 Mavs 12
1 Nets 15
2 Kings 22
3 Spurs 29
4 Heat 24

Perhatikan bahwa semua karakter khusus telah dihapus dari nilai kolom tim .

Catatan : Ekspresi reguler \W digunakan untuk mencari semua karakter non-kata, yaitu karakter yang bukan alfabet atau numerik.

Dalam contoh ini, kami mengganti setiap karakter non-kata dengan nilai kosong, yang setara dengan menghapus karakter non-kata.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Bagaimana cara mengganti nilai NaN dengan nol di Pandas
Bagaimana cara mengganti string kosong dengan NaN di Pandas
Cara mengganti nilai pada kolom berdasarkan kondisi di Pandas