Panduan python

Halaman ini mencantumkan semua tutorial Python yang tersedia di Statorials.

Metode pengambilan sampel
Pengambilan sampel bertingkat pada panda
Pengambilan sampel cluster di panda
Pengambilan sampel sistematis di antara panda
Pengambilan sampel dengan penggantian di panda

Interval kepercayaan
Cara menghitung interval kepercayaan dengan Python
Cara memplot interval kepercayaan dengan Python
Cara menghitung interval kepercayaan binomial dengan Python
Cara melakukan bootstrap dengan Python

Tes chi-kuadrat
Cara Melakukan Tes McNemar dengan Python
Cara Melakukan Tes Tepat Fisher dengan Python
Cara melakukan uji kesesuaian chi-kuadrat dengan Python
Cara Melakukan Tes Kemerdekaan Chi-Kuadrat dengan Python

Operasi Python
Cara menggunakan NumPy: impor numpy sebagai np
Cara menggunakan NumPy Mean() versus Rata-rata()
Cara menggunakan NumPy arange() dan menyertakan titik akhir
Perbedaan antara np.linspace dan np.arange
Cara membuat Pandas DataFrame dari sebuah string
Cara menggunakan yang setara dengan np.where() di Pandas
Cara menggunakan fungsi mutate() yang setara dengan R di Pandas
Bagaimana melakukan penyesuaian kuadrat terkecil di NumPy
Cara mengurutkan elemen dalam array NumPy
Cara mengiris array NumPy 2D
Cara menambahkan baris dan kolom array NumPy
Cara menemukan nilai paling sering dalam array NumPy
Cara menormalkan nilai dalam array NumPy antara 0 dan 1
Bagaimana cara mengganti nilai dalam daftar dengan Python
Cara Menghitung Rata-Rata Geometris dengan Python
Cara Menghitung Deviasi Standar Tertimbang dengan Python
Cara mengompres dua daftar dengan Python
Cara melakukan interpolasi linier dengan Python
Bagaimana menemukan indeks nilai maksimum dalam daftar dengan Python
Cara menggabungkan array dengan Python
Cara Menghitung Fungsi Sigmoid dengan Python
Cara Membuat Array dari Array dengan Python
Cara Menjalankan Fungsi COUNTIF dengan Python

Cara Memperbaiki Kesalahan Umum
Cara Memperbaiki: NameError ‘np’ tidak ditentukan
Cara Memperbaiki: NameError ‘pd’ tidak ditentukan
Cara Memperbaiki: KeyError di Pandas
Cara Memperbaiki: ValueError: Mengakhiri Data
Cara memperbaikinya: tidak ada modul bernama numpy
Cara memperbaikinya: Tidak ada modul bernama pandas
Cara Memperbaiki: Tidak ada modul bernama plotly
Cara Memperbaiki: Tidak ada modul bernama matplotlib
Cara Memperbaiki: Tidak ada modul bernama seaborn
Cara Memperbaiki: SettingWithCopyWarning
Cara memperbaiki: Tidak dapat mengubah string menjadi float
Cara Memperbaiki: TypeError: Tidak ada data numerik untuk diplot
Cara Memperbaiki: Objek ‘numpy.float64’ tidak dapat diubah
Cara Memperbaiki: Objek ‘numpy.ndarray’ tidak dapat dipanggil
Cara Memperbaiki: KeyError: “[‘Label’] tidak ditemukan di sumbu”
Cara Memperbaiki: Stempel Waktu Nanodetik Di Luar Jangkauan
Cara Memperbaiki: Kolom tumpang tindih tetapi tidak ada akhiran yang ditentukan
Cara memperbaiki: Nilai kebenaran suatu rangkaian bersifat ambigu
Cara Memperbaiki: Nilai tidak valid ditemukan di true_divide
Cara memperbaiki: numpy.linalg.LinAlgError: matriks tunggal
Cara memperbaiki: modul ‘matplotlib’ tidak memiliki atribut ‘plot’
Cara Memperbaiki: Hanya dapat menggunakan aksesor .str dengan nilai string
Cara Memperbaiki: Tidak ada modul bernama “sklearn.cross_validation”
Cara memperbaiki: Tidak ditemukan pegangan dengan label untuk dimasukkan ke dalam legenda
Cara memperbaiki: Modul “pandas” tidak memiliki atribut “dataframe”.
Cara Memperbaiki: ValueError: Jenis label tidak diketahui: “kontinu”
Cara Memperbaiki: TypeError: Objek ‘DataFrame’ tidak dapat dipanggil
Cara Memperbaiki: TypeError: Objek ‘numpy.float’ tidak dapat dipanggil
Cara Memperbaiki: Kesalahan Ketik: Objek String atau Bytes yang Diharapkan
Cara Memperbaiki: Objek ‘numpy.ndarray’ tidak memiliki atribut ‘index’
Cara Memperbaiki: RuntimeWarning: Terjadi overflow di exp
Cara memperbaiki: Jika Anda menggunakan semua nilai skalar, Anda harus meneruskan indeks
Cara Memperbaiki: Panjang Nilai Tidak Sesuai dengan Panjang Indeks
Cara Memperbaiki: Objek ‘numpy.ndarray’ tidak memiliki atribut ‘append’
Cara Memperbaiki: ValueError: Tidak dapat mengubah float NaN menjadi int
Cara Memperbaiki: ValueError: Semua array harus memiliki panjang yang sama
Cara Memperbaiki: Hanya dapat membandingkan objek serial berlabel identik
Cara memperbaikinya: argumen pertama harus berupa objek panda yang dapat diubah
Cara Memperbaiki: Anda mencoba menggabungkan objek dan kolom int64
Cara Memperbaiki: TypeError: Tidak dapat dikurangi dengan tipe fleksibel
Cara Memperbaiki: ValueError: Mengatur elemen array dengan urutan
Cara memperbaiki: Hanya array berukuran 1 yang dapat dikonversi ke skalar Python
Cara memperbaikinya: semua array input harus memiliki jumlah dimensi yang sama
Cara Memperbaiki: ValueError: Tidak dapat menentukan baris dengan kolom yang tidak cocok
Cara Memperbaiki: Objek ‘numpy.float64’ tidak mendukung penetapan elemen
Cara Memperbaiki: Objek ‘numpy.float64’ tidak dapat diartikan sebagai bilangan bulat
Cara Memperbaiki: TypeError: Jenis operan yang tidak didukung untuk –: “str” dan “int”
Cara memperbaikinya: Hanya array skalar bilangan bulat yang dapat dikonversi menjadi indeks skalar
Cara Memperbaiki: ValueError: Indeks berisi entri duplikat, tidak dapat dibentuk ulang
Cara Memperbaiki: SyntaxError: Argumen posisi mengikuti argumen kata kunci
Cara Memperbaiki: runtimewarning: Nilai tidak valid ditemukan di double_scalars
Cara Memperbaiki: Input berisi NaN, tak terhingga, atau nilai yang terlalu besar untuk dtype(‘float64’)
Cara Memperbaiki: ValueError: Operan tidak dapat disiarkan dengan bentuk
Cara memperbaiki: tidak dapat membandingkan array bertipe [float64] dengan tipe skalar [bool]
Cara memperbaiki: tidak dapat mengeksekusi ‘rand_’ dengan array bertipe [int64] dan skalar bertipe [bool]
Cara Memperbaiki: ValueError: Tidak dapat menutupi array non-boolean yang berisi nilai NA/NaN
Cara memperbaiki: data pandas diubah menjadi tipe objek numpy. Periksa data masukan dengan np.asarray(data).

panda

pandas adalah perpustakaan analisis data yang dibangun di atas bahasa pemrograman Python. Tutorial berikut menjelaskan cara menggunakan berbagai fungsi perpustakaan ini.

Matplotlib

Matplotlib adalah perpustakaan visualisasi data yang dibangun di atas bahasa pemrograman Python. Tutorial berikut menjelaskan cara menggunakan berbagai fungsi perpustakaan ini.

Lahir dari laut

Seaborn adalah perpustakaan visualisasi data yang dibangun di atas matplotlib. Tutorial berikut menjelaskan cara menggunakan berbagai fungsi perpustakaan ini.