Apa yang dimaksud dengan parameter yang menarik dalam statistik?

Dalam statistik, parameter adalah angka yang menggambarkan karakteristik suatu populasi.

Berikut ini contoh pengaturannya:

• Rata-rata populasi (misalnya, rata-rata tinggi badan seluruh warga negara AS)
• Proporsi populasi (misalnya, proporsi warga negara AS yang mendukung undang-undang)
• Varians populasi (misalnya varians pendapatan tahunan di antara rumah tangga AS)

Karena mengumpulkan data pada setiap elemen populasi seringkali terlalu memakan waktu dan mahal, peneliti akan mengumpulkan sampel acak dari populasi dan menggunakan sampel statistik untuk memperkirakan parameter populasi.

Misalnya, daripada mengumpulkan data pendapatan tahunan setiap rumah tangga di suatu negara bagian, peneliti dapat mengumpulkan data dari 2.000 rumah tangga dan menggunakan pendapatan rata-rata rumah tangga dalam sampel untuk memperkirakan pendapatan rata-rata rumah tangga di seluruh negara bagian.

Parameter yang diminati adalah parameter spesifik yang ingin kita perkirakan selama proses pengumpulan data.

Contoh berikut mengilustrasikan berbagai latar menarik dalam skenario dunia nyata.

Contoh 1: Memperkirakan rata-rata populasi

Misalkan seorang ahli biologi ingin menentukan berat rata-rata suatu populasi tertentu yang terdiri dari 800 ekor penyu.

Karena akan memakan waktu lama untuk menimbang masing-masing penyu, ia dapat mengumpulkan sampel acak sebanyak 30 penyu dan menggunakan berat rata-rata sampel tersebut untuk memperkirakan berat rata-rata populasi.

Dalam contoh ini, parameter yang menjadi perhatian adalah mean populasi.

Untuk memperkirakan nilai parameter ini, ahli biologi akan menggunakan rata-rata sampel.

Misalnya, jika berat rata-rata penyu dalam sampel adalah 190,4 pon, maka perkiraan terbaik berat rata-rata penyu dalam populasi juga adalah 190,4 pon.

Contoh 2: Estimasi proporsi populasi

Misalkan seorang politisi ingin mengetahui proporsi penduduk di suatu kota berpenduduk 5.000 jiwa yang mendukung undang-undang tertentu.

Karena akan terlalu mahal untuk mensurvei setiap penduduk, ia dapat mengumpulkan sampel acak sebanyak 1.000 penduduk dan menggunakan proporsi sampel untuk memperkirakan proporsi populasi.

Dalam contoh ini, parameter yang menjadi perhatian adalah proporsi penduduk.

Untuk memperkirakan nilai parameter ini, politisi akan menggunakan proporsi sampel.

Misalnya, jika 25% penduduk dalam sampel mendukung undang-undang tersebut, maka perkiraan terbaik proporsi penduduk dalam populasi yang mendukung undang-undang tersebut juga adalah 25%.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang parameter yang menarik dalam statistik:

Pengantar Pengujian Hipotesis
Statistik vs. parameter: apa bedanya?
Apa yang dimaksud dengan sampel representatif dan mengapa itu penting?