Parameter statistik

Pada artikel ini, Anda akan mengetahui apa saja parameter statistik yang berbeda. Jadi Anda akan dapat melihat definisi parameter statistik, semua jenis parameter statistik dan cara penghitungannya.

Apa parameter statistiknya?

Parameter statistik adalah nilai yang menentukan sekumpulan data, yaitu parameter statistik adalah angka-angka yang mewakili karakteristik suatu sampel statistik.

Oleh karena itu, parameter statistik digunakan untuk meringkas sekumpulan data. Selain itu, mereka berguna untuk membandingkan distribusi yang berbeda.

Misalnya, mean aritmatika adalah parameter statistik yang memberikan informasi tentang nilai sentral dari sampel statistik, yang memungkinkan kita mendapatkan gambaran tentang sampel data tersebut.

Metrik statistik juga disebut statistik deskriptif .

Jenis parameter statistik

Ada empat jenis parameter statistik :

• Parameter Tendensi Sentral : Menunjukkan nilai sentral suatu distribusi.
• Parameter dispersi : Ini digunakan untuk menentukan tingkat dispersi atau konsentrasi data dalam sampel statistik.
• Parameter posisi : Ini menunjukkan seperti apa struktur kumpulan data.
• Parameter bentuk : Memungkinkan kita mengetahui bentuk suatu distribusi tanpa harus membuat grafiknya.

Setiap jenis parameter statistik dijelaskan secara rinci di bawah ini.

Parameter Tendensi Sentral

Parameter kecenderungan sentral , atau parameter sentralisasi , adalah ukuran statistik yang menunjukkan nilai sentral suatu distribusi. Dengan kata lain, jenis parameter statistik ini digunakan untuk mencari nilai yang mewakili pusat kumpulan data.

Ada tiga jenis parameter tendensi sentral:

• Rata-rata : Ini adalah rata-rata dari seluruh data dalam sampel.
• Median : Merupakan nilai tengah seluruh data yang diurutkan dari terkecil hingga terbesar.
• Mode : Ini adalah nilai yang paling sering diulang dalam kumpulan data.

Untuk melihat contoh bagaimana jenis parameter statistik ini dihitung, klik di sini:

Parameter dispersi

Parameter distribusi menunjukkan sebaran suatu kumpulan data. Oleh karena itu, parameter distribusi digunakan untuk mengevaluasi derajat distribusi data dalam suatu sampel.

Parameter dispersi disebut juga parameter variabilitas atau parameter propagasi .

Parameter dispersi yang berbeda adalah sebagai berikut:

• Deviasi standar (atau deviasi standar)
• Perbedaan
• Koefisien variasi
• Rapi
• Jarak interkuartil
• perbedaan sedang

Setiap parameter dispersi memiliki rumusnya masing-masing, sehingga agar artikel ini tidak terlalu berat, semuanya sudah dijelaskan pada postingan berikut ini:

parameter posisi

Parameter posisi adalah ukuran statistik yang menginformasikan struktur kumpulan data. Dengan kata lain, parameter posisi membantu kita mengetahui seperti apa kumpulan data itu.

Meskipun biasanya dijelaskan secara terpisah, parameter tendensi sentral juga dianggap sebagai parameter posisi karena memberikan informasi tentang posisi sentral rangkaian data, meskipun parameter posisinya lebih banyak. Dengan kata lain, parameter posisi mencakup parameter tendensi sentral.

Faktanya, parameter posisi diklasifikasikan menjadi parameter posisi sentral dan parameter posisi non-pusat, berdasarkan posisi yang ditentukannya.

Jadi, parameter posisinya adalah sebagai berikut:

• Parameter posisi tengah : Menunjukkan nilai sentral suatu distribusi.
  • Mean : merupakan rata-rata seluruh data dalam sampel.
  • Median : Merupakan nilai tengah seluruh data yang diurutkan dari terkecil hingga terbesar.
  • Mode : merupakan nilai yang paling banyak muncul pada dataset.
• Pengaturan Posisi Non-Tengah – Bagilah kumpulan data menjadi bagian yang sama.
• Kuartil – membagi sampel data menjadi empat bagian yang sama.
• Kuintil : Pisahkan data menjadi lima bagian yang sama.
• Desil : Bagilah kumpulan data menjadi sepuluh interval dengan lebar yang sama.
• Persentil : Bagilah data menjadi seratus bagian yang sama.

Rumus masing-masing parameter statistik tersebut dapat Anda lihat di sini:

parameter bentuk

Dalam statistika, parameter bentuk adalah indikator yang memungkinkan untuk menggambarkan suatu distribusi probabilitas menurut bentuknya. Selain itu, parameter bentuk digunakan untuk menentukan seperti apa suatu distribusi tanpa harus membuat grafiknya.

Ada dua jenis parameter bentuk:

• Skewness – Menunjukkan derajat simetri (atau asimetri) suatu distribusi, yaitu apakah suatu distribusi simetris atau asimetris.
• Kurtosis : Menunjukkan sejauh mana suatu distribusi terkonsentrasi di sekitar meannya, yaitu menentukan apakah suatu distribusi curam atau mendatar.

Ada beberapa rumus untuk menghitung parameter statistik jenis ini, klik link berikut untuk melihat semuanya: