Pilihan acak atau tugas acak


Pemilihan acak dan penetapan acak adalah dua teknik statistik yang umum digunakan, namun sering membingungkan.

Seleksi acak mengacu pada proses pemilihan individu secara acak dari suatu populasi untuk dilibatkan dalam penelitian.

Penugasan acak mengacu pada proses menugaskan individu yang berpartisipasi dalam penelitian secara acak ke dalam kelompok perlakuan atau kelompok kontrol.

Anda dapat menganggap pemilihan acak sebagai proses yang Anda gunakan untuk “memasukkan” individu ke dalam penelitian dan Anda dapat menganggap penugasan acak sebagai apa yang Anda “lakukan” dengan individu tersebut setelah mereka terpilih menjadi bagian dari penelitian.

Pentingnya pemilihan acak dan penugasan acak

Ketika sebuah penelitian menggunakan seleksi acak , penelitian tersebut memilih individu dari suatu populasi menggunakan proses acak. Misalnya, jika suatu populasi mempunyai 1.000 individu, kita dapat menggunakan komputer untuk memilih 100 individu tersebut secara acak dari database. Artinya setiap individu mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi bagian penelitian, sehingga meningkatkan peluang memperoleh sampel yang representatif – yaitu sampel yang memiliki karakteristik serupa dengan populasi umum.

Dengan menggunakan sampel yang representatif dalam penelitian kami, kami dapat menggeneralisasi hasil penelitian kami terhadap populasi. Dalam istilah statistik, hal ini disebut memiliki validitas eksternal – validitas ini berlaku untuk mengeksternalisasi hasil kami kepada masyarakat umum.

Ketika sebuah penelitian menggunakan penugasan acak , penelitian tersebut secara acak menugaskan individu ke dalam kelompok perlakuan atau kelompok kontrol. Misalnya, jika kita memiliki 100 individu dalam sebuah penelitian, kita dapat menggunakan generator angka acak untuk secara acak menetapkan 50 individu ke dalam kelompok kontrol dan 50 individu ke dalam kelompok perlakuan.

Dengan menggunakan penugasan acak, kami meningkatkan kemungkinan bahwa kedua kelompok akan memiliki karakteristik yang kurang lebih sama, yang berarti bahwa setiap perbedaan yang diamati antara kedua kelompok dapat dikaitkan dengan perlakuan yang diberikan. Artinya, penelitian tersebut mempunyai validitas internal : valid untuk mengaitkan perbedaan antar kelompok dengan perlakuan itu sendiri, dan bukan dengan perbedaan antar individu dalam kelompok.

Contoh Seleksi Acak dan Penugasan Acak

Ada kemungkinan suatu penelitian menggunakan pemilihan acak dan penugasan acak, atau hanya salah satu dari teknik ini, atau tidak satu pun dari teknik tersebut. Penelitian yang kuat adalah penelitian yang menggunakan kedua teknik tersebut.

Contoh berikut menunjukkan bagaimana suatu penelitian dapat menggunakan kedua, salah satu, atau tidak satu pun dari teknik tersebut, dan dampak yang dihasilkan.

Contoh 1: Menggunakan pemilihan acak dan penetapan acak

Studi: Para peneliti ingin mengetahui apakah pola makan baru menghasilkan penurunan berat badan yang lebih besar daripada pola makan standar pada komunitas tertentu yang terdiri dari 10.000 orang. Mereka merekrut 100 orang untuk berpartisipasi dalam penelitian ini dengan menggunakan komputer untuk memilih 100 nama secara acak dari database. Setelah mereka memiliki 100 individu, mereka kembali menggunakan komputer untuk secara acak menetapkan 50 individu ke dalam kelompok kontrol (misalnya tetap berpegang pada diet standar) dan 50 individu ke dalam kelompok perlakuan (misalnya mengikuti diet baru). Mereka mencatat total penurunan berat badan setiap individu setelah satu bulan.

Pilihan acak vs. tugas acak

Hasil: Para peneliti menggunakan pemilihan acak untuk mendapatkan sampel dan penetapan acak ketika menempatkan individu ke dalam kelompok perlakuan atau kontrol. Dengan melakukan hal ini, mereka dapat menggeneralisasi hasil penelitian terhadap keseluruhan populasi dan mengaitkan perbedaan rata-rata penurunan berat badan antara kedua kelompok dengan pola makan baru.

Contoh 2: Gunakan hanya pilihan acak

Studi: Para peneliti ingin mengetahui apakah pola makan baru menghasilkan penurunan berat badan yang lebih besar daripada pola makan standar pada komunitas tertentu yang terdiri dari 10.000 orang. Mereka merekrut 100 orang untuk berpartisipasi dalam penelitian ini dengan menggunakan komputer untuk memilih 100 nama secara acak dari database. Namun, mereka memutuskan untuk membagi individu ke dalam kelompok hanya berdasarkan jenis kelamin mereka. Perempuan dimasukkan ke dalam kelompok kontrol dan laki-laki dimasukkan ke dalam kelompok perlakuan. Mereka mencatat total penurunan berat badan setiap individu setelah satu bulan.

Penugasan acak vs. pemilihan acak dalam statistik

Hasil: Para peneliti menggunakan pemilihan acak untuk mendapatkan sampelnya, namun mereka tidak menggunakan penugasan acak ketika menempatkan individu ke dalam kelompok perlakuan atau kontrol. Sebaliknya, mereka menggunakan faktor tertentu – gender – untuk memutuskan kelompok mana yang akan memasukkan individu. Dengan melakukan hal ini, mereka dapat menggeneralisasi hasil penelitian terhadap populasi secara keseluruhan, namun mereka tidak dapat mengaitkan perbedaan rata-rata penurunan berat badan antara kedua kelompok dengan pola makan baru. Validitas internal penelitian ini dikompromikan karena perbedaan penurunan berat badan mungkin sebenarnya hanya disebabkan oleh jenis kelamin dan bukan pola makan baru.

Contoh 3: Gunakan hanya tugas acak

Studi: Para peneliti ingin mengetahui apakah pola makan baru menghasilkan penurunan berat badan yang lebih besar daripada pola makan standar pada komunitas tertentu yang terdiri dari 10.000 orang. Mereka merekrut 100 atlet pria untuk berpartisipasi dalam penelitian tersebut. Kemudian mereka menggunakan program komputer untuk secara acak menetapkan 50 atlet pria ke dalam kelompok kontrol dan 50 ke dalam kelompok perlakuan. Mereka mencatat total penurunan berat badan setiap individu setelah satu bulan.

Contoh penugasan acak dan pemilihan acak

Hasil: Peneliti tidak menggunakan seleksi acak untuk memperoleh sampel karena peneliti secara khusus memilih 100 atlet putra. Oleh karena itu, sampel mereka tidak mewakili keseluruhan populasi dan oleh karena itu validitas eksternalnya terganggu – mereka tidak akan dapat menggeneralisasi hasil penelitian terhadap populasi secara keseluruhan. Namun, mereka menggunakan alokasi acak, yang berarti mereka dapat menghubungkan perbedaan penurunan berat badan dengan pola makan baru.

Contoh 4: Jangan gunakan teknik apa pun

Studi: Para peneliti ingin mengetahui apakah pola makan baru menghasilkan penurunan berat badan yang lebih besar daripada pola makan standar pada komunitas tertentu yang terdiri dari 10.000 orang. Mereka merekrut 50 atlet putra dan 50 atlet putri untuk mengikuti penelitian tersebut. Kemudian mereka menugaskan seluruh atlet putri ke dalam kelompok kontrol dan seluruh atlet putra ke dalam kelompok perlakuan. Mereka mencatat total penurunan berat badan setiap individu setelah satu bulan.

Pilihan acak vs. tugas acak

Hasil: Para peneliti tidak menggunakan seleksi acak untuk mendapatkan sampel karena mereka secara khusus memilih 100 atlet. Oleh karena itu, sampel mereka tidak mewakili keseluruhan populasi dan oleh karena itu validitas eksternalnya terganggu – mereka tidak akan dapat menggeneralisasi hasil penelitian terhadap populasi secara keseluruhan. Selain itu, mereka membagi individu menjadi beberapa kelompok berdasarkan jenis kelamin dan bukan berdasarkan penugasan acak, yang berarti validitas internal mereka juga terganggu – perbedaan dalam penurunan berat badan mungkin disebabkan oleh jenis kelamin, bukan pola makan.

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *