Pengacakan dalam statistik: definisi & contoh


Di bidang statistik, pengacakan mengacu pada tindakan menetapkan subjek penelitian secara acak ke kelompok perlakuan yang berbeda.

Misalnya, peneliti merekrut 100 subjek untuk berpartisipasi dalam penelitian yang mereka harapkan dapat memahami apakah dua pil yang berbeda memiliki efek berbeda terhadap tekanan darah.

Mereka mungkin memutuskan untuk menggunakan generator nomor acak untuk menetapkan secara acak setiap subjek untuk menggunakan pil #1 atau pil #2.

Pengacakan dalam statistik

Keuntungan pengacakan

Tujuan dari pengacakan adalah untuk mengontrol variabel tersembunyi – variabel yang tidak secara langsung disertakan dalam analisis, namun berdampak pada analisis dalam beberapa cara.

Misalnya, jika peneliti mempelajari efek dua pil berbeda terhadap tekanan darah, variabel tersembunyi berikut dapat memengaruhi analisis:

  • Pakaian tuksedo
  • Diet
  • Latihan

Dengan menugaskan subjek ke dalam kelompok perlakuan secara acak, kami memaksimalkan peluang bahwa variabel tersembunyi akan mempengaruhi kedua kelompok perlakuan secara setara.

Artinya, perbedaan tekanan darah dapat disebabkan oleh jenis pil, bukan pengaruh variabel tersembunyi.

Blokir pengacakan

Perpanjangan pengacakan dikenal sebagai pengacakan blok . Ini adalah proses pertama-tama memisahkan subjek ke dalam blok-blok dan kemudian menggunakan pengacakan untuk menetapkan subjek dalam blok tersebut ke perlakuan yang berbeda.

Misalnya, jika peneliti ingin mengetahui apakah dua pil berbeda mempengaruhi tekanan darah secara berbeda, pertama-tama mereka dapat memisahkan semua subjek menjadi dua blok berdasarkan jenis kelamin: pria atau wanita.

Kemudian, di setiap blok, mereka dapat menggunakan pengacakan untuk menetapkan subjek secara acak untuk menggunakan pil #1 atau pil #2.

Blokir pengacakan

Keuntungan dari pendekatan ini adalah para peneliti dapat secara langsung mengontrol dampak gender terhadap tekanan darah, karena kita tahu bahwa pria dan wanita cenderung memberikan respons yang berbeda terhadap setiap pil.

Dengan menggunakan gender sebagai penghalang, kita dapat menghilangkan variabel ini sebagai sumber variasi yang potensial. Jika terdapat perbedaan tekanan darah antara kedua pil tersebut, maka kita dapat mengetahui bahwa jenis kelamin bukanlah penyebab utama perbedaan tersebut.

Sumber daya tambahan

Pemblokiran dalam statistik: definisi dan contoh
Pengacakan blok permutasi: definisi dan contoh
Variabel tersembunyi: definisi dan contoh

Tambahkan komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *