Cluster sampling dan stratified sampling: apa bedanya?

Dalam statistik, dua metode yang paling umum digunakan untuk memperoleh sampel dari suatu populasi adalah cluster sampling dan stratified sampling .

Tutorial ini memberikan penjelasan singkat tentang kedua metode pengambilan sampel serta persamaan dan perbedaan di antara keduanya.

Pengambilan sampel cluster

Cluster sampling adalah salah satu jenis metode pengambilan sampel dimana kita membagi suatu populasi menjadi beberapa cluster, kemudian secara acak memilih cluster tertentu dan memasukkan seluruh anggota cluster tersebut ke dalam sampel.

Misalnya, sebuah perusahaan yang menawarkan tur mengamati paus ingin mensurvei pelanggannya. Dari sepuluh tur yang mereka tawarkan per hari, mereka secara acak memilih empat tur dan menanyakan pengalaman mereka kepada setiap pelanggan.

Ini adalah contoh pengambilan sampel cluster .

Pengambilan sampel bertingkat

Pengambilan sampel bertingkat adalah jenis metode pengambilan sampel di mana kita membagi suatu populasi menjadi beberapa kelompok dan kemudian secara acak memilih beberapa anggota dari setiap kelompok untuk menjadi bagian dari sampel.

Misalnya, seorang kepala sekolah menengah ingin melakukan survei untuk mengumpulkan pendapat siswa. Pertama-tama, lembaga ini membagi siswa menjadi empat strata berdasarkan tingkatan mereka – Mahasiswa Baru, Mahasiswa Tingkat Dua, Junior dan Senior – kemudian memilih sampel acak sederhana sebanyak 50 siswa dari setiap tingkatan untuk dimasukkan dalam survei.

Ini adalah contoh pengambilan sampel bertingkat .

Persamaan dan perbedaan

Pengambilan sampel klaster dan pengambilan sampel bertingkat memiliki kesamaan berikut:

• Kedua metode tersebut merupakan contoh metode pengambilan sampel probabilitas : setiap anggota populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi bagian sampel.
• Kedua metode tersebut membagi suatu populasi ke dalam kelompok-kelompok yang berbeda (baik cluster atau strata).
• Kedua metode tersebut cenderung merupakan cara yang lebih cepat dan hemat biaya untuk memperoleh sampel suatu populasi dibandingkan dengan sampel acak sederhana.

Pengambilan sampel klaster dan pengambilan sampel bertingkat memiliki perbedaan sebagai berikut:

• Pengambilan sampel cluster membagi populasi menjadi beberapa kelompok dan kemudian memasukkan semua anggota kelompok yang dipilih secara acak.
• Pengambilan sampel bertingkat membagi populasi menjadi beberapa kelompok dan kemudian mencakup beberapa anggota dari semua kelompok.

Kapan menggunakan setiap metode pengambilan sampel

Ada aturan sederhana yang dapat kita gunakan untuk memutuskan apakah akan menggunakan pengambilan sampel klaster atau pengambilan sampel bertingkat:

Jika suatu populasi bersifat heterogen (yaitu, terdapat perbedaan alami antar individu), yang terbaik adalah menggunakan pengambilan sampel bertingkat untuk memperoleh sampel acak.

• Dalam contoh kita sebelumnya mengenai siswa sekolah menengah, siswa secara alami dapat dibagi menjadi empat kelompok berdasarkan tingkat kelas mereka. Oleh karena itu masuk akal untuk memasukkan beberapa siswa dari setiap tahun ke dalam sampel untuk mendapatkan sampel yang mewakili seluruh siswa di sekolah.

Jika suatu populasi homogen (yaitu, tidak ada perbedaan mencolok antar individu), maka yang terbaik adalah menggunakan cluster sampling untuk memperoleh sampel.

• Pada contoh wisata mengamati paus sebelumnya, tidak ada perbedaan yang jelas antara satu kelompok tamu dengan kelompok tamu lainnya. Oleh karena itu masuk akal untuk memilih beberapa kelompok secara acak dan memasukkan semua klien dari kelompok terpilih ke dalam sampel.

Ingatlah aturan praktis ini ketika memutuskan apakah akan menggunakan pengambilan sampel bertingkat atau pengambilan sampel cluster.

Sumber daya tambahan

Pengantar metode pengambilan sampel
Apa itu pengambilan sampel multistage?
Apa yang dimaksud dengan pengambilan sampel klaster dua tahap?
Apa itu variabilitas pengambilan sampel?