Pengambilan sampel kuota

Oleh Benjamin anderson Agustus 5, 2023 Statistik 0 Komentar

Pada artikel ini kami menjelaskan apa itu pengambilan sampel kuota dan bagaimana cara pelaksanaannya. Anda akan menemukan contoh pengambilan sampel kuota serta kelebihan dan kekurangan penggunaan pengambilan sampel jenis ini dibandingkan dengan yang lain.

Apa itu pengambilan sampel kuota?

Quota sampling adalah suatu metode pemilihan individu yang akan menjadi bagian sampel untuk suatu studi statistik.

Dalam pengambilan sampel kuota, pertama-tama ditetapkan kelompok (atau strata) individu yang memiliki setidaknya satu karakteristik yang sama, lalu kuota dipilih dari masing-masing kelompok, sehingga membentuk sampel penelitian.

Quota sampling merupakan jenis non-probability sampling, artinya unsur sampel tidak dipilih secara acak, melainkan dipilih oleh peneliti. Selain itu, sifat individu yang digunakan untuk membagi populasi menjadi beberapa kelompok juga ditentukan oleh peneliti, oleh karena itu penanggung jawab penelitian mempunyai pengaruh yang besar terhadap hasil yang diperoleh.

Bagaimana cara melakukan pengambilan sampel kuota

Langkah-langkah pengambilan sampel kuota adalah sebagai berikut:

Tentukan populasi sasaran.
Tentukan kelompok (atau strata) studi statistik. Untuk melakukan ini, perlu ditentukan kriteria yang menurutnya populasi akan dibagi menjadi beberapa kelompok.
Tetapkan ukuran kuota , yaitu menentukan berapa banyak orang dari setiap kelompok yang akan dijadikan sampel.
Pilih individu dari setiap kelompok yang akan berpartisipasi dalam studi statistik.

Saat memilih berapa banyak orang dari setiap kelompok yang akan dimasukkan ke dalam sampel, kriteria peneliti dapat digunakan secara langsung, namun kriteria statistik seperti berikut juga dapat digunakan:

Pilihan sederhana : besarnya kuota akan sama untuk semua kelompok, yaitu jumlah orang yang dipilih sama dari semua kelompok. Ukuran kuota dihitung dengan membagi ukuran sampel yang diinginkan dengan jumlah total kelompok:

$\displaystyle n_i=\cfrac{n}{k} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado} \\[2ex]k=\text{n\'umero de cuotas}\end{array}$

Pilihan proporsional : Besarnya kuota sebanding dengan besarnya pool, jadi semakin besar pool maka semakin tinggi pula kuotanya. Rumus untuk menghitung jumlah setiap pembayaran adalah sebagai berikut:

$\displaystyle n_i=n\cdot \cfrac{N_i}{N} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado} \\[2ex]N_i=\text{tama\~no del grupo }i \\[2ex]N=\text{tama\~no de la población}\end{array}$

Pilihan proporsional dengan variabilitas : bila besarnya kuota sebanding dengan variabilitas karakteristik yang berfungsi untuk membagi populasi menjadi beberapa kelompok. Besar kecilnya suatu kuota akan semakin besar jika semakin besar simpangan baku suatu kelompok dan dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

$\displaystyle n_i=n\cdot \cfrac{\sigma_i\cdot N_i}{\displaystyle \sum_{j=1}^k\sigma_j\cdot N_j} \qquad \begin{array}{l}n=\text{tama\~no muestral deseado}\\[2ex]\sigma_i=\text{desviaci\'on tipica del grupo }i \\[2ex]N_i=\text{tama\~no del grupo }i \end{array}$

Contoh Pengambilan Sampel Kuota

Setelah melihat pengertian pengambilan sampel kuota, mari kita lihat cara melakukannya dengan bantuan contoh yang dijelaskan langkah demi langkah.

Sebuah perusahaan yang bergerak di bidang industri ingin melakukan analisis pasar terhadap kemungkinan penjualan produk baru. Untuk melakukan hal ini, ia menugaskan studi statistik berdasarkan usia untuk mengetahui opini publik dan mencoba memprediksi keberhasilan produk baru tersebut. Perusahaan terlebih dahulu membuat perkiraan calon pelanggan, berikut datanya:

Namun, melakukan survei terhadap 1.000 orang akan menimbulkan biaya yang terlalu tinggi bagi perusahaan, oleh karena itu diputuskan untuk melakukan pengambilan sampel kuota untuk mewawancarai sampel yang berjumlah 200 orang saja.

Dalam hal ini data demografi sudah diklasifikasikan berdasarkan kelompok (atau strata) menurut umur orang tersebut. Selain itu, kita mengetahui jumlah masing-masing kelompok dan persentasenya dibandingkan dengan total, sehingga kita akan menentukan pilihan yang proporsional dengan jumlah setiap pembayaran.

Terakhir, setelah jumlah individu dari setiap kuota yang akan berpartisipasi dalam penelitian telah ditetapkan, peneliti hanya perlu memilih orang-orang dari setiap kuota sebanyak yang ditunjukkan oleh ukurannya dan melakukan survei terhadap hasil baru dari setiap subjek.

Perbedaan Antara Pengambilan Sampel Kuota dan Pengambilan Sampel Berstrata

Perbedaan antara kuota sampling dan stratified sampling terletak pada pilihan individu dalam sampel. Dalam pengambilan sampel kuota, peneliti memilih individu-individu dalam sampel, sedangkan dalam pengambilan sampel berstrata, individu-individu dalam sampel dipilih secara acak.

Namun, pengambilan sampel kuota dan pengambilan sampel bertingkat memiliki satu kesamaan: keduanya membagi populasi menjadi beberapa kelompok (atau strata). Inilah sebabnya mengapa kedua jenis pengambilan sampel ini sering dibingungkan.

Jika Anda lebih tertarik dengan pengambilan sampel bertingkat, Anda dapat melihat semua kelebihan dan kekurangannya di sini:

➤ Lihat: kelebihan dan kekurangan pengambilan sampel bertingkat

Keuntungan dan Kerugian Sampling Kuota

Kelebihan dan kekurangan pengambilan sampel kuota adalah:

keuntungan	Kekurangan
Interpretasi hasil yang diperoleh sangat sederhana dalam pengambilan sampel kuota.	Tidak mungkin memperkirakan kesalahan yang terjadi dengan pengambilan sampel jenis ini.
Pengambilan sampel kuota cukup cepat dan mudah dilakukan.	Jika kita gagal menetapkan kuota, hasilnya tidak bisa diandalkan.
Ini adalah jenis pengambilan sampel ekonomi.	Biaya proyek meningkat untuk setiap kuota yang ditambahkan.
Hal ini memungkinkan untuk mempelajari populasi secara keseluruhan dan setiap strata pada khususnya.	Diperlukan adanya contoh informasi untuk dapat membentuk kelompok.

Tentu saja, keuntungan utama dari pengambilan sampel kuota adalah bahwa pengambilan sampel tersebut dilakukan dengan cepat dan mudah dibandingkan dengan jenis pengambilan sampel lainnya.

Karakteristik ini menyiratkan bahwa biaya pelaksanaan pengambilan sampel kuota cukup rendah karena tidak memerlukan banyak sumber daya. Di sisi lain, jika kuota ditambahkan, total biaya analisis statistik meningkat secara eksponensial.

Keuntungan lain dari pengambilan sampel kuota adalah bahwa data dikumpulkan secara berkelompok dan oleh karena itu juga memungkinkan diperolehnya informasi tentang setiap kelompok tertentu.

Untuk alasan lain, kelemahan utama dari Cuotas museum adalah mengharuskan penyidik memiliki pengetahuan awal tentang populasi untuk dapat mendefinisikan cuotas dengan cara yang benar, karena kriteria untuk menetapkan cuotas haruslah adecuado dan jangkauannya. dari setiap cuota Juga.

Logikanya, jika pada saat pengambilan sampel berdasarkan kuota kita lupa mencantumkan kuota, maka hasilnya akan menyimpang sehingga kita akan mengambil kesimpulan yang salah.

Tentang Penulis

Benjamin anderson

Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya