Pengujian hipotesis

Artikel ini menunjukkan apa itu pengujian hipotesis dalam statistik. Nah, Anda akan menemukan penjelasan cara melakukan uji hipotesis dan segala konsep statistik yang perlu Anda ketahui untuk melakukan uji hipotesis.

Apa itu pengujian hipotesis?

Dalam statistik, uji hipotesis adalah metode yang digunakan untuk menolak atau menerima hipotesis. Dengan kata lain, uji hipotesis digunakan untuk menentukan apakah suatu hipotesis ditolak atau diterima mengenai nilai suatu parameter statistik suatu populasi.

Dalam pengujian hipotesis, sampel data dianalisis dan, berdasarkan hasil yang diperoleh, diputuskan untuk menolak atau menerima hipotesis yang telah ditetapkan sebelumnya tentang suatu parameter populasi.

Salah satu ciri pengujian hipotesis adalah seseorang tidak pernah dapat yakin apakah keputusan untuk menolak atau menerima suatu hipotesis adalah keputusan yang benar. Jadi, dalam pengujian hipotesis, suatu hipotesis ditolak atau tidak didasarkan pada apa yang kemungkinan besar benar, namun, meskipun terdapat bukti statistik untuk menolak atau menerima hipotesis tersebut, kesalahan selalu dapat terjadi. Di bawah ini kami akan menjelaskan secara rinci tentang kesalahan-kesalahan yang mungkin dilakukan saat melakukan uji hipotesis.

Hipotesis nol dan hipotesis alternatif

Hipotesis uji selalu memiliki hipotesis nol dan hipotesis alternatif, yang didefinisikan sebagai berikut:

• Hipotesis nol (H ₀ ) : hipotesis yang menyatakan bahwa hipotesis awal yang dibuat mengenai suatu parameter populasi adalah salah. Oleh karena itu hipotesis nol adalah hipotesis yang ingin kita tolak.
• Hipotesis alternatif (H ₁ ) : merupakan hipotesis penelitian yang ingin dibuktikan. Dengan kata lain hipotesis alternatif merupakan hipotesis yang telah diajukan sebelumnya oleh peneliti dan dalam upaya membuktikan kebenarannya maka akan dilakukan pengujian hipotesis.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang hipotesis nol dan hipotesis alternatif, klik tautan berikut:

Jenis Pengujian Hipotesis

Pengujian hipotesis dapat diklasifikasikan menjadi dua jenis:

• Pengujian hipotesis dua sisi (atau pengujian hipotesis dua sisi) : Hipotesis alternatif dari pengujian hipotesis menyatakan bahwa parameter populasi “berbeda” dengan suatu nilai tertentu.
• Pengujian hipotesis satu sisi (atau pengujian hipotesis satu sisi) : Hipotesis alternatif dari pengujian hipotesis menunjukkan bahwa parameter populasi “lebih besar dari” (ekor kanan) atau “kurang dari” (ekor kiri) suatu nilai tertentu.

Daerah penolakan dan daerah penerimaan suatu uji hipotesis

Seperti yang akan kita lihat secara rinci di bawah ini, pengujian hipotesis terdiri dari penghitungan nilai karakteristik dari setiap jenis uji hipotesis, nilai ini disebut statistik uji hipotesis. Oleh karena itu, setelah statistik uji dihitung, perlu diperhatikan di mana dari dua wilayah berikut ini untuk mencapai kesimpulan:

• Daerah penolakan (atau daerah kritis) : Merupakan luas grafik sebaran acuan uji hipotesis yang terdiri dari penolakan hipotesis nol (dan penerimaan hipotesis alternatif).
• Wilayah penerimaan : Merupakan wilayah grafik sebaran acuan pengujian hipotesis yang terdiri dari menerima hipotesis nol (dan menolak hipotesis alternatif).

Singkatnya, jika statistik uji berada dalam zona penolakan, hipotesis nol ditolak dan hipotesis alternatif diterima. Sebaliknya, jika statistik uji berada dalam wilayah penerimaan, maka hipotesis nol diterima dan hipotesis alternatif ditolak.

Nilai yang menentukan batas daerah penolakan dan daerah penerimaan disebut nilai kritis , demikian pula interval nilai yang menentukan daerah penolakan disebut interval kepercayaan . Dan kedua nilai tersebut bergantung pada tingkat signifikansi yang dipilih.

Di sisi lain, keputusan untuk menolak atau menerima hipotesis nol juga dapat dilakukan dengan membandingkan nilai p (atau p-value) yang diperoleh dari uji hipotesis dengan tingkat signifikansi yang dipilih.

Bagaimana melakukan uji hipotesis

Untuk melakukan uji hipotesis, langkah-langkah berikut harus diikuti:

1. Nyatakan hipotesis nol dan hipotesis alternatif dari uji hipotesis.
2. Tetapkan tingkat signifikansi alfa (α) yang diinginkan.
3. Hitung statistik uji hipotesis.
4. Menentukan nilai kritis uji hipotesis untuk mengetahui daerah penolakan dan daerah penerimaan uji hipotesis.
5. Amati apakah statistik uji hipotesis berada pada daerah penolakan atau daerah penerimaan.
6. Jika statistik berada dalam wilayah penolakan, hipotesis nol ditolak (dan hipotesis alternatif diterima). Namun jika statistik berada dalam zona penerimaan, hipotesis nol diterima (dan hipotesis alternatif ditolak).

Kesalahan Pengujian Hipotesis

Dalam menguji hipotesis, dengan menolak satu hipotesis dan menerima hipotesis uji lainnya, salah satu dari dua kesalahan dapat dibuat:

• Kesalahan tipe I : Ini adalah kesalahan yang dibuat dengan menolak hipotesis nol padahal hipotesis tersebut benar.
• Kesalahan tipe II : Ini adalah kesalahan yang dibuat dengan menerima hipotesis nol padahal hipotesis itu salah.

Di sisi lain, probabilitas melakukan setiap jenis kesalahan disebut sebagai berikut:

• Probabilitas alfa (α) : adalah probabilitas terjadinya kesalahan tipe I.
• Probabilitas beta (β) : adalah probabilitas terjadinya kesalahan tipe II.

Demikian pula, kekuatan pengujian hipotesis didefinisikan sebagai probabilitas menolak hipotesis nol (H ₀ ) padahal hipotesis tersebut salah, atau dengan kata lain probabilitas memilih hipotesis alternatif (H ₁ ) padahal hipotesis tersebut benar. . Oleh karena itu, kekuatan uji hipotesis sama dengan 1-β.