Pengukuran statistik

Artikel ini menjelaskan apa itu ukuran statistik dan apa perbedaan antara berbagai jenis ukuran statistik.

Apa yang dimaksud dengan ukuran statistik?

Ukuran statistik adalah nilai yang mewakili karakteristik suatu kumpulan data. Artinya, ukuran statistik dihitung untuk meringkas sekumpulan data.

Jadi, pengukuran statistik digunakan untuk menentukan seperti apa sekumpulan data dan, terlebih lagi, pengukuran statistik memungkinkan sampel statistik yang berbeda untuk dibandingkan.

Jenis ukuran statistik

Ada empat jenis ukuran statistik :

• Ukuran tendensi sentral : menunjukkan nilai sentral suatu distribusi.
• Ukuran penyebaran : Ini digunakan untuk menentukan tingkat penyebaran atau konsentrasi data dalam sampel statistik.
• Metrik posisi : Menampilkan struktur kumpulan data.
• Ukuran bentuk : memungkinkan kita mengetahui bentuk suatu distribusi tanpa perlu merepresentasikannya secara grafis.

Setiap jenis ukuran statistik dijelaskan secara rinci di bawah ini.

Pengukuran tendensi sentral

Ukuran tendensi sentral , atau ukuran sentralisasi , adalah ukuran statistik yang menunjukkan nilai sentral suatu distribusi. Artinya, ukuran tendensi sentral digunakan untuk menemukan nilai yang mewakili pusat kumpulan data.

Ada tiga kelas ukuran tendensi sentral:

• Mean : merupakan rata-rata seluruh data dalam sampel.
• Median : Merupakan nilai tengah seluruh data yang diurutkan dari terkecil hingga terbesar.
• Mode : merupakan nilai yang paling banyak muncul pada dataset.

Untuk melihat contoh bagaimana jenis pengukuran statistik ini dihitung, klik di sini:

Pengukuran dispersi

Ukuran penyebaran adalah jenis ukuran deskriptif yang menunjukkan penyebaran suatu kumpulan data. Oleh karena itu, ukuran penyebaran digunakan untuk menilai distribusi data dalam suatu sampel.

Ukuran penyebaran disebut juga ukuran variabilitas atau ukuran penyebaran .

Langkah-langkah penyebarannya adalah sebagai berikut:

• Deviasi standar (atau deviasi standar)
• Perbedaan
• Koefisien variasi
• Rapi
• Jarak interkuartil
• Perbedaan sedang

Setiap takaran sebaran mempunyai rumusnya masing-masing, jadi agar tidak membuat artikel ini terlalu berat, semuanya sudah dijelaskan pada postingan berikut ini:

Pengukuran posisi

Ukuran posisi adalah ukuran statistik yang memberikan informasi tentang struktur kumpulan data. Dengan kata lain, pengukuran posisi membantu Anda mengetahui seperti apa kumpulan data itu.

Meskipun biasanya dibahas secara terpisah, ukuran tendensi sentral juga dianggap sebagai ukuran posisi karena memberikan informasi tentang posisi sentral dari rangkaian data, meskipun terdapat lebih banyak ukuran posisi. Atau, dengan kata lain, ukuran posisi mencakup ukuran tendensi sentral.

Faktanya, pengukuran posisi diklasifikasikan menjadi pengukuran posisi sentral dan pengukuran posisi non-pusat, tergantung pada posisi yang ditentukannya.

Jadi, pengukuran posisinya adalah sebagai berikut:

• Pengukuran posisi tengah : Menunjukkan nilai sentral suatu distribusi.
  • Mean : merupakan rata-rata seluruh data dalam sampel.
  • Median : Merupakan nilai tengah seluruh data yang diurutkan dari terkecil hingga terbesar.
  • Mode : merupakan nilai yang paling banyak muncul pada dataset.
• Pengukuran posisi non-pusat : Bagilah kumpulan data menjadi beberapa bagian yang sama.
• Kuartil – membagi sampel data menjadi empat bagian yang sama.
• Kuintil : Pisahkan data menjadi lima bagian yang sama.
• Desil : Bagilah kumpulan data menjadi sepuluh interval dengan lebar yang sama.
• Persentil : Bagilah data menjadi seratus bagian yang sama.

Pada link berikut ini Anda dapat melihat rumus dari masing-masing ukuran statistik tersebut:

Pengukuran bentuk

Dalam statistik, ukuran bentuk adalah indikator yang memungkinkan kita menggambarkan distribusi probabilitas menurut bentuknya. Selain itu, ukuran bentuk digunakan untuk menentukan seperti apa suatu distribusi tanpa harus membuat grafiknya.

Ada dua jenis pengukuran bentuk:

• Skewness – menunjukkan derajat simetri (atau asimetri) suatu distribusi, yaitu apakah suatu distribusi simetris atau asimetris.
• Kurtosis : Menunjukkan sejauh mana suatu distribusi terkonsentrasi di sekitar meannya, yaitu menentukan apakah suatu distribusi curam atau mendatar.

Ada beberapa rumus untuk menghitung ukuran statistik jenis ini, klik link berikut untuk melihat semuanya: