Cara memfilter array numpy (4 contoh)

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk memfilter nilai array NumPy:

Metode 1: Filter nilai berdasarkan satu kondisi

 #filter for values less than 5
my_array[my_array < 5 ]

Metode 2: Filter Nilai Menggunakan Kondisi “ATAU”.

 #filter for values less than 5 or greater than 9
my_array[(my_array < 5 ) | (my_array > 9 )]

Metode 3: Filter Nilai Menggunakan Kondisi “DAN”.

 #filter for values greater than 5 and less than 9
my_array[(my_array > 5 ) & (my_array < 9 )]

Metode 4: Filter nilai yang terdapat dalam daftar

 #filter for values that are equal to 2, 3, 5, or 12
my_array[np. in1d (my_array, [2, 3, 5, 12])]

Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan array NumPy berikut:

 import numpy as np

#create NumPy array
my_array = np. array ([1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 12, 14])

#view NumPy array
my_array

array([ 1, 2, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 12, 14])

Contoh 1: Filter nilai berdasarkan suatu kondisi

Kode berikut menunjukkan cara memfilter nilai array NumPy berdasarkan satu kondisi:

 #filter for values less than 5
my_array[(my_array < 5 )]

array([1, 2, 2, 3])

#filter for values greater than 5
my_array[(my_array > 5 )]

array([6,7,10,12,14])

#filter for values equal to 5
my_array[(my_array == 5 )]

array([5])

Contoh 2: Filter nilai menggunakan kondisi “ATAU”.

Kode berikut menunjukkan cara memfilter nilai array NumPy menggunakan kondisi “ATAU”:

 #filter for values less than 5 or greater than 9
my_array[(my_array < 5 ) | (my_array > 9 )]

array([ 1, 2, 2, 3, 10, 12, 14])

Filter ini mengembalikan nilai array NumPy kurang dari 5 atau lebih besar dari 9.

Contoh 3: Filter nilai menggunakan kondisi “DAN”.

Kode berikut menunjukkan cara memfilter nilai array NumPy menggunakan kondisi “DAN”:

 #filter for values greater than 5 and less than 9
my_array[(my_array > 5 ) & (my_array < 9 )]

array([6, 7])

Filter ini mengembalikan nilai dari array NumPy yang lebih besar dari 5 dan kurang dari 9.

Contoh 4: memfilter nilai yang terdapat dalam daftar

Kode berikut menunjukkan cara memfilter nilai array NumPy yang terdapat dalam daftar:

 #filter for values that are equal to 2, 3, 5, or 12
my_array[np. in1d (my_array, [2, 3, 5, 12])]

array([ 2, 2, 3, 5, 12])

Filter ini hanya mengembalikan nilai yang sama dengan 2, 3, 5, atau 12.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi NumPy in1d() di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi pemfilteran umum lainnya dengan Python:

Cara memfilter baris Pandas DataFrame yang berisi string tertentu
Cara memfilter Pandas DataFrame pada berbagai kondisi
Cara menggunakan filter “TIDAK DALAM” di Pandas DataFrame