Pemasangan kurva di excel (dengan contoh)
Seringkali Anda mungkin ingin menemukan persamaan yang paling sesuai dengan kurva untuk sekumpulan data di Excel.
Untungnya, hal ini cukup mudah dilakukan dengan menggunakan fungsi Trendline Excel.
Tutorial ini memberikan contoh langkah demi langkah tentang cara menyesuaikan persamaan ke kurva di Excel.
Langkah 1: Buat datanya
Pertama, mari buat kumpulan data palsu untuk digunakan:
Langkah 2: Buat diagram sebar
Selanjutnya, mari buat diagram sebar untuk memvisualisasikan kumpulan data.
Pertama, sorot sel A2:B16 sebagai berikut:
Selanjutnya, klik tab Sisipkan di sepanjang pita atas, lalu klik opsi plot pertama di bawah Sebar :
Ini menghasilkan plot sebar berikut:
Langkah 3: Tambahkan Garis Tren
Selanjutnya, klik di mana saja pada diagram sebar. Kemudian klik tanda + di pojok kanan atas. Di menu tarik-turun, klik panah di samping Garis Tren , lalu klik Opsi Lainnya :
Di jendela yang muncul di sebelah kanan, klik tombol di sebelah Polinomial . Kemudian centang kotak di samping Tampilkan persamaan pada bagan dan Tampilkan nilai R-kuadrat pada bagan .
Ini menghasilkan kurva berikut pada titik awan:
Persamaan kurvanya adalah sebagai berikut:
kamu = 0,3302x 2 – 3,6682x + 21,653
R-squared menunjukkan persentase variasi variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor. R kuadrat untuk kurva khusus ini adalah 0,5874 .
Langkah 4: Pilih Garis Tren Terbaik
Kita juga dapat meningkatkan urutan polinomial yang kita gunakan untuk melihat apakah kurva yang lebih fleksibel memberikan kesesuaian yang lebih baik dengan kumpulan data.
Misalnya, kita dapat memilih untuk menyetel urutan polinomial menjadi 4:
Ini menghasilkan kurva berikut:
Persamaan kurvanya adalah sebagai berikut:
kamu = -0,0192x 4 + 0,7081x 3 – 8,3649x 2 + 35,823x – 26,516
R kuadrat untuk kurva khusus ini adalah 0,9707 .
R-kuadrat ini jauh lebih tinggi dibandingkan kurva sebelumnya, yang menunjukkan bahwa kurva tersebut jauh lebih cocok dengan kumpulan data.
Persamaan kurva ini juga dapat kita gunakan untuk memprediksi nilai variabel respon berdasarkan variabel prediktor. Misalnya jika x = 4 maka kita prediksi y = 23,34 :
y = -0,0192(4) 4 + 0,7081(4) 3 – 8,3649(4) 2 + 35,823(4) – 26,516 = 23,34
Anda dapat menemukan tutorial Excel lainnya di halaman ini .
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya