Pemasangan kurva di google spreadsheet (dengan contoh)
Seringkali Anda mungkin ingin menemukan persamaan yang paling sesuai dengan kurva untuk sekumpulan data di Google Spreadsheet.
Untungnya, hal ini cukup mudah dilakukan menggunakan fitur Trendline di Google Spreadsheet.
Tutorial ini memberikan contoh langkah demi langkah tentang cara menyesuaikan persamaan ke kurva di Google Spreadsheet.
Langkah 1: Buat datanya
Pertama, mari buat kumpulan data palsu untuk digunakan:
Langkah 2: Buat diagram sebar
Selanjutnya, mari buat diagram sebar untuk memvisualisasikan kumpulan data.
Sorot sel A2:B16 , lalu klik tab Sisipkan , lalu Bagan :
Secara default, Google Sheets akan menyisipkan diagram garis.
Namun, kita dapat dengan mudah mengubahnya menjadi diagram sebar.
Pada panel Chart Editor yang muncul di sisi kanan layar, klik panah drop-down di sebelah Chart Type dan pilih Scatter Plot :
Akan muncul plot sebar berikut:
Langkah 3: Tambahkan Garis Tren
Di panel Chart Editor , klik tab Customize . Kemudian klik opsi tarik-turun Seri . Kemudian centang kotak di sebelah Trendline .
Kemudian centang kotak di bawah yang bertuliskan Show R 2 .
Garis tren linier berikut secara otomatis akan ditambahkan ke plot:
R-squared menunjukkan persentase variasi variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor.
R kuadrat untuk kurva khusus ini adalah 0,363 .
Terkait: Berapa nilai R-kuadrat yang bagus?
Langkah 4: Pilih Garis Tren Terbaik
Dari grafik di atas terlihat jelas bahwa garis tren linier gagal menangkap perilaku data.
Sebagai gantinya, kita dapat memilih untuk menyesuaikan kurva polinomial.
Untuk melakukannya, klik panah drop-down di bawah Type dan pilih Polynomial .
Kemudian klik panah tarik-turun di bawah Derajat Polinomial dan pilih 4 .
Terakhir, klik panah tarik-turun di bawah Label dan klik Gunakan Persamaan :
Ini menghasilkan kurva berikut:
Persamaan kurvanya adalah sebagai berikut:
kamu = -0,0192x 4 + 0,7081x 3 – 8,3649x 2 + 35,823x – 26,516
R kuadrat untuk kurva khusus ini adalah 0,971 .
R-kuadrat ini jauh lebih tinggi dibandingkan garis tren sebelumnya, yang menunjukkan bahwa garis tersebut lebih cocok dengan kumpulan data.
Persamaan kurva ini juga dapat kita gunakan untuk memprediksi nilai variabel respon berdasarkan variabel prediktor.
Misalnya jika x = 4 maka kita prediksi y = 23,34 :
y = -0,0192(4) 4 + 0,7081(4) 3 – 8,3649(4) 2 + 35,823(4) – 26,516 = 23,34
Catatan : Anda mungkin perlu bermain-main dengan nilai derajat polinomial sampai Anda menemukan kurva yang tampaknya cocok dengan data tanpa overfitting .
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di Google Spreadsheet:
Cara melakukan regresi linier di Google Sheets
Cara menemukan baris yang paling sesuai di Google Spreadsheet
Cara Membuat Perkiraan di Google Sheets
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya