Bagaimana mengubah urutan bar di seaborn barplot

Anda dapat menggunakan metode berikut untuk mengubah urutan batang di plot laut :

Metode 1: Urutkan bilah di Barplot yang dibuat dari data mentah

 sns. barplot (x=' xvar ', y=' yvar ', data=df, order=df. sort_values (' yvar '). xvar )

Metode 2: Urutkan bilah di Barplot yang dibuat dari data gabungan

 sns. barplot (x=' xvar ', y=' yvar ', data=df, order=df_agg[' xvar ']

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode dalam praktik.

Contoh 1: Sortir bar di Barplot dibuat dari data mentah

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang berisi informasi tentang total penjualan yang dilakukan oleh berbagai karyawan suatu perusahaan:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' employee ': ['Andy', 'Bert', 'Chad', 'Doug', 'Eric', 'Frank'],
                   ' sales ': [22, 14, 9, 7, 29, 20]})

#view DataFrame
print (df)

  employee sales
0 Andy 22
1 Bert 14
2 Chad 9
3 Doug 7
4 Eric 29
5 Frank 20

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat barplot di mana bar diurutkan dalam urutan menaik berdasarkan nilai penjualan :

 import seaborn as sns

#create barplot with bars sorted by sales values ascending
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df, order=df. sort_values (' sales '). employee )

Untuk mengurutkan batang dalam urutan menurun, cukup gunakan ascending=False dalam fungsi sort_values() :

 import seaborn as sns

#create barplot with bars sorted by sales values descending
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df,
            order=df. sort_values (' sales ', ascending= False ). employee ) 

Contoh 2: Sortir bilah di Barplot dibuat dari data gabungan

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang berisi informasi tentang total penjualan yang dilakukan oleh berbagai karyawan suatu perusahaan:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' employee ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' sales ': [24, 20, 25, 14, 19, 13, 30, 35, 28]})

#view DataFrame
print (df)

  employee sales
0 to 24
1 to 20
2 to 25
3 B 14
4 B 19
5 B 13
6 C 30
7 C 35
8 C 28

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung rata-rata nilai penjualan , yang dikelompokkan berdasarkan karyawan :

 #calculate mean sales by employee
df_agg = df. groupby ([' employee '])[' sales ']. mean (). reset_index (). sort_values (' sales ')

#view aggregated data
print (df_agg)

  employee sales
1 B 15.333333
0 to 23.000000
2 C 31.000000

Kita kemudian dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat barplot di seaborn yang menampilkan rata-rata penjualan per karyawan dengan bar ditampilkan dalam urutan menaik:

 import seaborn as sns

#create barplot with bars ordered in ascending order by mean sales
sns. barplot (x=' employee ', y=' sales ', data=df,
            order=df_agg[' employee '], errorbar=(' ci ', False )) 

Sumbu X menampilkan nama karyawan dan sumbu Y menampilkan rata-rata nilai penjualan setiap karyawan.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan fungsi umum lainnya di seaborn:

Cara menampilkan nilai di Seaborn Barplot
Cara membuat barplot yang dikelompokkan di Seaborn
Cara mengatur warna batang di barplot Seaborn