Excel: cara menggunakan regresi linier berganda untuk analisis prediktif

Seringkali, Anda mungkin ingin menggunakan model regresi linier berganda yang telah Anda buat di Excel untuk memprediksi nilai respons dari observasi atau titik data baru.

Untungnya, ini cukup mudah dilakukan dan contoh langkah demi langkah berikut menunjukkan cara melakukannya.

Langkah 1: Buat datanya

Pertama, mari buat kumpulan data palsu untuk digunakan di Excel:

Langkah 2: Sesuaikan model regresi linier berganda

Selanjutnya, mari kita buat model regresi linier berganda dengan menggunakan x1 dan x2 sebagai variabel prediktor dan y sebagai variabel respon.

Untuk melakukan ini, kita dapat menggunakan fungsi LINEST(y_values, x_values) sebagai berikut:

Setelah kita klik Enter, koefisien regresi muncul:

Model regresi linier berganda yang cocok adalah:

kamu = 17,1159 + 1,0183(x1) + 0,3963(x2)

Langkah 3: Gunakan model untuk memprediksi nilai baru

Sekarang misalkan kita ingin menggunakan model regresi ini untuk memprediksi nilai observasi baru yang memiliki nilai variabel prediktor sebagai berikut:

• x1:8
• x2:10

Untuk melakukan ini kita bisa menggunakan rumus berikut di Excel:

Dengan menggunakan nilai-nilai variabel prediktor tersebut, model regresi linier berganda memperkirakan nilai y adalah 29.22561 .

Langkah 4: Gunakan model untuk memprediksi beberapa nilai baru

Jika kita ingin menggunakan model regresi linier berganda untuk memprediksi nilai respons untuk beberapa observasi baru, kita cukup membuat referensi sel absolut ke koefisien regresi:

Sumber daya tambahan

Cara melakukan regresi linier sederhana di Excel
Cara melakukan regresi linier berganda di Excel
Cara Melakukan Regresi Polinomial di Excel
Cara Membuat Plot Sisa di Excel