Cara membuat peta panas dengan seaborn (dengan contoh)

Peta panas adalah jenis bagan yang menggunakan corak warna berbeda untuk mewakili nilai data.

Tutorial ini menjelaskan cara membuat peta panas menggunakan pustaka visualisasi Seaborn Python dengan kumpulan data berikut:

 #import seaborn
import seaborn as sns

#load "flights" dataset
data = sns. load_dataset (“ flights ”)
data = data. pivot (" month ", " year ", " passengers ")

#view first five rows of dataset
data. head ()

Buat peta panas dasar

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat peta panas dasar untuk kumpulan data ini:

 sns. heatmap (data)

teh

Sesuaikan ukuran peta panas

Kita dapat menggunakan argumen figsize untuk menyesuaikan ukuran keseluruhan peta panas:

 #set heatmap size
import matplotlib. pyplot as plt
plt. figure (figsize = (12.8))

#create heatmap
sns. heatmap (data) 

Ubah warna peta panas

Kita bisa menggunakan argumen cmap untuk mengubah warna yang digunakan di peta panas. Misalnya, kita dapat memilih palet warna “Spectral”:

 sns. heatmap (data, cmap=" Spectral ")

Atau kita dapat memilih kartu warna “coolwarm”:

 sns. heatmap (data, cmap=" coolwarm ") 

Temukan daftar lengkap opsi cmap yang tersedia di sini .

Beri anotasi pada Peta Panas

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk memberi anotasi pada setiap sel di peta panas dengan format bilangan bulat dan menentukan ukuran font:

 sns. heatmap (data, annot= True , fmt=" d ", annot_kws={" size ":13}) 

Ubah bilah warna Peta Panas

Terakhir, kita bisa menonaktifkan colorbar jika kita ingin menggunakan argumen cbar :

 sns. heatmap (data, cbar= False ) 

Temukan lebih banyak tutorial Seaborn di halaman ini .