Cara membuat piramida penduduk dengan python

Piramida penduduk adalah grafik yang menunjukkan sebaran umur dan jenis kelamin suatu penduduk. Hal ini berguna untuk memahami komposisi penduduk dan tren pertumbuhan penduduk.

Tutorial ini menjelaskan cara membuat piramida populasi berikut dengan Python:

Piramida usia dengan Python

Misalkan kita memiliki kumpulan data berikut yang menampilkan total populasi pria dan wanita berdasarkan kelompok umur di suatu negara:

 #import libraries 
import numpy as np
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

#create dataframe
df = pd.DataFrame({'Age': ['0-9','10-19','20-29','30-39','40-49','50-59','60 -69','70-79','80-89','90+'], 
                    'Male': [9000, 14000, 22000, 26000, 34000, 32000, 29000, 22000, 14000, 3000], 
                    'Female': [8000, 15000, 19000, 28000, 35000, 34000, 28000, 24000, 17000, 5000]})
#view dataframe 
df

    Age Male Female
0 0-9 9000 8000
1 10-19 14000 15000
2 20-29 22000 19000
3 30-39 26000 28000
4 40-49 34000 35000
5 50-59 32000 34000
6 60-69 29000 28000
7 70-79 22000 24000
8 80-89 14000 17000
9 90+ 3000 5000

Kita dapat menggunakan kode berikut untuk membuat piramida populasi untuk datanya:

 #define x and y limits
y = range(0, len(df))
x_male = df['Male']
x_female = df['Female']

#define plot parameters
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(9, 6))

#specify background color and plot title
fig.patch.set_facecolor('xkcd:light grey')
plt.figtext(.5,.9,"Population Pyramid", fontsize=15, ha='center')
    
#define male and female bars
axes[0].barh(y, x_male, align='center', color='royalblue')
axes[0].set(title='Males')
axes[1].barh(y, x_female, align='center', color='lightpink')
axes[1].set(title='Females')

#adjust grid parameters and specify labels for y-axis
axes[1].grid()
axes[0].set(yticks=y, yticklabels=df['Age'])
axes[0].invert_xaxis()
axes[0].grid()

#displayplot
plt.show() 

Grafik tersebut menunjukkan bahwa sebaran penduduk laki-laki dan perempuan cukup simetris, dengan sebagian besar penduduk berada pada kelompok usia paruh baya. Hanya dengan melihat grafik ini, kita bisa mendapatkan gambaran bagus tentang demografi negara tertentu.

Perhatikan bahwa Anda dapat menyesuaikan warna latar belakang plot dan masing-masing batang dengan menentukan warna dalam daftar warna matplotlib .

Misalnya, kita dapat menentukan “hotpink” dan “dodgerblue” untuk digunakan dengan latar belakang “beige”:

 fig.patch.set_facecolor('xkcd: beige ')
    
axes[0].barh(y, x_male, align='center', color=' dodgerblue ')

axes[1].barh(y, x_female, align='center', color=' hotpink ')

plt.show() 

Jangan ragu untuk mengubah palet warna berdasarkan apa yang menurut Anda terbaik.