Pandas: cara membuat plot batang dari groupby

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat plot batang dari fungsi GroupBy di panda:

 #calculate sum of values by group
df_groups = df. groupby ([' group_var '])[' values_var ']. sum ()

#create bar plot by group
df_groups. plot (kind=' bar ')

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Membuat Plot Batang dari GroupBy di Pandas

Misalkan kita memiliki panda DataFrame berikut yang menunjukkan poin yang dicetak oleh pemain bola basket dari tim berbeda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                            'B', 'B', 'B', 'B', 'B',
                            'C', 'C', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [12, 29, 34, 14, 10, 11, 7, 36,
                              34, 22, 41, 40, 45, 36, 38]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	team points
0 to 12
1 to 29
2 to 34
3 to 14
4 to 10

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah poin yang dicetak oleh masing-masing tim dan membuat diagram batang untuk memvisualisasikan jumlah setiap tim:

 import matplotlib. pyplot as plt

#calculate sum of points for each team
df. groupby (' team ')[' points ']. sum ()

#create bar plot by group
df_groups. plot (kind=' bar ')

Sumbu x menunjukkan nama masing-masing tim dan sumbu y menunjukkan jumlah poin yang dicetak masing-masing tim.

Kita juga dapat menggunakan kode berikut untuk membuat plotnya sedikit lebih baik:

 import matplotlib. pyplot as plt

#calculate sum of points for each team
df_groups = df. groupby ([' team '])[' points ']. sum ()

#create bar plot with custom aesthetics
df_groups. plot (kind=' bar ', title=' Total Points by Team ',
               ylabel=' Total Points ' , xlabel=' Team ', figsize=( 10,6 ) )

#rotate x-axis ticks vertically
plt. xticks (rotation= 0 )

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap untuk fungsi GroupBy di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Pandas: cara menghitung nilai unik berdasarkan kelompok
Pandas: Cara menghitung mode berdasarkan grup
Pandas: cara menghitung korelasi berdasarkan kelompok