Cara memplot distribusi binomial di r
Untuk memplot fungsi massa probabilitas untuk distribusi binomial di R, kita dapat menggunakan fungsi berikut:
- dbinom(x, size, prob) untuk membuat fungsi massa probabilitas
- plot(x, y, type = ‘h’) untuk memplot fungsi massa probabilitas, menentukan bahwa plot tersebut adalah histogram (type=’h’)
Untuk memplot fungsi massa probabilitas, cukup tentukan ukurannya (misalnya jumlah percobaan) dan prob (misalnya probabilitas keberhasilan pada percobaan tertentu) dalam fungsi dbinom() .
Misalnya, kode berikut mengilustrasikan cara memplot fungsi massa probabilitas untuk distribusi binomial dengan ukuran = 20 dan prob = 0,3:
success <- 0:20 plot(success, dbinom(success, size=20, prob=.3), type='h')
Sumbu x menunjukkan banyaknya keberhasilan dan sumbu y menunjukkan peluang diperolehnya jumlah keberhasilan tersebut dalam 20 percobaan.
Kita dapat menambahkan judul, mengubah label sumbu, dan menambah lebar garis untuk membuat plot lebih estetis:
success <- 0:20 plot(success,dbinom(success,size=20,prob=.3), type='h', main='Binomial Distribution (n=20, p=0.3)', ylab='Probability', xlab ='# Successes', lwd=3)
Anda dapat menggunakan kode berikut untuk mendapatkan probabilitas aktual untuk setiap jumlah keberhasilan yang ditampilkan dalam grafik:
#prevent R from displaying numbers in scientific notation options(scipen=999) #define range of successes success <- 0:20 #display probability of success for each number of trials dbinom(success, size=20, prob=.3) [1] 0.00079792266297612 0.00683933711122388 0.02784587252426865 [4] 0.07160367220526231 0.13042097437387065 0.17886305056987975 [7] 0.19163898275344257 0.16426198521723651 0.11439673970486122 [10] 0.06536956554563482 0.03081708090008504 0.01200665489613703 [13] 0.00385928193090119 0.00101783259716075 0.00021810698510587 [16] 0.00003738976887529 0.00000500755833151 0.00000050496386536 [19] 0.00000003606884753 0.00000000162716605 0.00000000003486784
Sumber daya tambahan
Pengenalan distribusi binomial
Memahami bentuk distribusi binomial