Cara merencanakan distribusi normal dengan python: dengan contoh

Untuk memplot distribusi normal dengan Python, Anda dapat menggunakan sintaks berikut:

 #x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps
x = np. arange (-3, 3, 0.001)

#plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1))

Array x mendefinisikan rentang sumbu x dan plt.plot() menghasilkan kurva distribusi normal dengan mean dan deviasi standar yang ditentukan.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi-fungsi ini dalam praktik.

Contoh 1: Merencanakan Distribusi Normal Tunggal

Kode berikut menunjukkan cara memplot kurva distribusi normal tunggal dengan rata-rata 0 dan deviasi standar 1:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from scipy. stats import norm

#x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps
x = np. arange (-3, 3, 0.001)

#plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1)) 

Anda juga dapat mengubah warna dan lebar garis pada grafik:

 plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1), color=' red ', linewidth= 3 ) 

Contoh 2: Merencanakan Distribusi Normal Berganda

Kode berikut menunjukkan cara memplot beberapa kurva distribusi normal dengan rata-rata dan deviasi standar yang berbeda:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from scipy. stats import norm

#x-axis ranges from -5 and 5 with .001 steps
x = np. arange (-5, 5, 0.001)

#define multiple normal distributions
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1), label=' μ: 0, σ: 1 ')
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1.5), label=' μ:0, σ: 1.5 ')
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 2), label=' μ:0, σ: 2 ')

#add legend to plot
plt. legend () 

Jangan ragu untuk mengubah warna garis dan menambahkan judul dan label sumbu untuk melengkapi bagan:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from scipy. stats import norm

#x-axis ranges from -5 and 5 with .001 steps
x = np. arange (-5, 5, 0.001)

#define multiple normal distributions
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1), label=' μ: 0, σ: 1 ', color=' gold ')
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1.5), label=' μ:0, σ: 1.5 ', color=' red ')
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 2), label=' μ:0, σ: 2 ', color=' pink ')

#add legend to plot
plt. legend (title=' Parameters ')

#add axes labels and a title
plt. ylabel (' Density ')
plt. xlabel (' x ')
plt. title (' Normal Distributions ', fontsize= 14 ) 

Lihat dokumentasi matplotlib untuk penjelasan detail tentang fungsi plt.plot() .