Populasi dan sampel

Artikel ini menjelaskan perbedaan antara populasi dan sampel dalam statistik. Dengan demikian, Anda akan menemukan populasi dan sampel survei statistik serta beberapa contoh untuk mengasimilasi konsep sepenuhnya.

kota

Dalam statistik, populasi adalah sekumpulan elemen yang memiliki karakteristik serupa yang menjadi tujuan studi statistik.

Pengertian ini juga dapat disebut sebagai populasi statistik, populasi sasaran, atau populasi penelitian.

Ingatlah bahwa populasi tidak harus berupa sekumpulan orang, namun dapat berupa sekelompok produk cacat yang ingin Anda periksa atau, juga, sekelompok hewan yang ingin Anda selidiki. Dengan kata lain, populasi terdiri dari sekumpulan elemen yang serupa.

Kemudian, ukuran populasi , disebut juga ukuran populasi, terdiri dari jumlah seluruh elemen dalam kelompok yang akan dipelajari.

Sampel

Sampel (atau sampel statistik) adalah sekelompok individu dari populasi statistik. Dengan kata lain, dalam statistik, sampel adalah bagian dari populasi yang menjadi tempat dilakukannya studi statistik.

Misalnya, ketika survei pemilu dilakukan, sampel statistiknya terdiri dari seluruh masyarakat yang ditanyai.

Biasanya ketika kita ingin melakukan penelitian, kita tidak bisa mempelajari seluruh unsur yang membentuk kelompok belajar. Seperti contoh sebelumnya, tidak mungkin memeriksa setiap orang yang memberikan suara dalam suatu pemilu. Oleh karena itu, sampel biasanya dipilih untuk menganalisis hanya sebagian dari kelompok studi dan kemudian mengekstrapolasi hasilnya ke seluruh kelompok.

Oleh karena itu, ukuran sampel (atau ukuran sampel) adalah jumlah individu yang menjadi sampel suatu penelitian.

Perbedaan antara populasi dan sampel

Dalam statistik, perbedaan antara populasi dan sampel adalah proporsi relatif terhadap jumlah elemen dalam penelitian. Populasi adalah kumpulan unsur-unsur yang menjadi dasar penelitian, sedangkan sampel adalah sebagian dari populasi dan merupakan sekelompok individu yang diteliti dengan teknik statistik.

Oleh karena itu, ukuran sampel akan selalu lebih kecil atau sama dengan ukuran populasi.

Misalnya, ketika dilakukan studi statistik terhadap kualitas makanan yang dijual suatu perusahaan, maka populasinya terdiri dari seluruh makanan yang dijual perusahaan tersebut, sedangkan sampelnya hanya terdiri dari makanan yang dianalisis untuk melakukan penelitian.

Logikanya, tidak mungkin melakukan analisis statistik terhadap seluruh unit produk yang dijual suatu perusahaan. Oleh karena itu, sampel unit biasanya dipilih secara acak dan hanya unit terpilih yang diperiksa dari sudut pandang kualitas. Kami kemudian dapat mengekstrapolasi hasil yang diperoleh dengan sampel ke seluruh populasi menggunakan teknik statistik inferensial.

Populasi, sampel, individu dan karakter

Terakhir, mari kita lihat apa perbedaan konsep statistika populasi, sampel, individu dan karakter.

• Populasi: sekumpulan elemen dengan karakteristik serupa yang menjadi tujuan dilakukannya studi statistik.
• Sampel: bagian dari populasi dimana studi statistik dilakukan.
• Individu: setiap elemen yang membentuk populasi.
• Karakter: setiap karakteristik yang dimiliki semua individu dalam suatu populasi dan oleh karena itu dapat menjadi subjek studi statistik.

Misalnya, jika kita melakukan studi statistik mengenai ukuran kaki setiap orang di suatu negara, maka populasinya adalah seluruh orang yang tinggal di negara tersebut. Namun, karena banyak orang yang tinggal di suatu negara, kami tidak dapat menanyakan ukuran kaki mereka kepada semua orang, tetapi kami hanya akan menanyakan 20% orang dan ini merupakan sampel penelitian. Demikian pula, setiap penduduk negara mewakili individu dalam penelitian ini. Dan yang terakhir, karakter penelitiannya adalah ukuran kaki orang.

Populasi, sampel dan pengambilan sampel

Dalam statistik, sampling adalah proses dimana sampel dipilih dari suatu populasi. Dengan kata lain, sampling adalah metode dimana sekelompok individu dipilih untuk melakukan studi statistik.

Misalnya, salah satu cara melakukan pengambilan sampel adalah dengan memilih individu secara acak. Jadi, jika kita ingin mempelajari ukuran populasi statistik, kita dapat memilih sampel penelitian dengan cara simple random sampling.

Ada beberapa metode pengambilan sampel suatu populasi, masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan. Untuk melihat apa saja jenis-jenis pengambilan sampel dalam statistik dan mana yang sebaiknya digunakan tergantung pada karakteristik studi statistik, klik tautan berikut: