Populasi vs. sampel: apa bedanya?

Seringkali dalam statistik kita ingin mengumpulkan data sehingga kita dapat menjawab pertanyaan penelitian tertentu.

Misalnya, kita mungkin ingin menjawab pertanyaan berikut:

1. Berapa median pendapatan rumah tangga di Miami, Florida?

2. Berapa rata-rata berat badan penyu pada suatu populasi tertentu?

3. Berapa persentase penduduk di suatu daerah yang mendukung undang-undang tertentu?

Dalam setiap skenario, kami ingin menjawab pertanyaan tentang populasi , yang mewakili semua kemungkinan elemen yang ingin kami ukur.

Namun, alih-alih mengumpulkan data setiap individu dalam suatu populasi, kami malah mengumpulkan data sampel dari populasi, yang mewakili sebagian dari populasi.

Populasi : Setiap item individual yang mungkin ingin kita ukur.

Sampel: Sebagian dari populasi.

Berikut adalah contoh populasi versus sampel dalam tiga contoh pendahuluan.

Contoh 1: Berapa median pendapatan rumah tangga di Miami, Florida?

Keseluruhan populasi mungkin terdiri dari 500.000 rumah tangga, namun kami hanya dapat mengumpulkan data dari sampel yang berjumlah 2.000 rumah tangga.

2. Berapa rata-rata berat badan penyu pada suatu populasi tertentu?

Total populasi dapat mencakup 800 penyu, namun kami hanya dapat mengumpulkan data dari sampel sebanyak 30 penyu.

3. Berapa persentase penduduk di suatu daerah yang mendukung undang-undang tertentu?

Jumlah populasi mungkin 50.000, namun kami hanya dapat mengumpulkan data dari sampel 1.000.

Mengapa menggunakan sampel?

Ada beberapa alasan mengapa kami umumnya mengumpulkan data berdasarkan sampel dibandingkan seluruh populasi, antara lain:

1 . Dibutuhkan waktu terlalu lama untuk mengumpulkan data seluruh populasi . Misalnya, jika kita ingin mengetahui median pendapatan rumah tangga di Miami, Florida, mungkin diperlukan waktu berbulan-bulan atau bahkan bertahun-tahun untuk mengumpulkan pendapatan setiap rumah tangga. Pada saat kami mengumpulkan semua data ini, populasinya mungkin telah berubah atau pertanyaan penelitian yang kami minati mungkin sudah tidak ada lagi.

2. Terlalu mahal untuk mengumpulkan data seluruh populasi. Seringkali terlalu mahal untuk mengumpulkan data setiap individu dalam suatu populasi, jadi kami memilih untuk mengumpulkan data melalui sampel.

3. Tidak mungkin mengumpulkan data seluruh populasi. Dalam banyak kasus, tidak mungkin mengumpulkan data untuk setiap individu dalam suatu populasi. Misalnya, akan sangat sulit untuk menemukan dan menimbang setiap penyu dalam populasi tertentu.

Dengan mengumpulkan data sampel, kita dapat mengumpulkan informasi tentang populasi tertentu dengan lebih cepat dan dengan biaya lebih rendah.

Dan jika sampel kita mewakili populasi , maka kita dapat menggeneralisasikan hasil dari satu sampel ke populasi yang lebih besar dengan tingkat kepercayaan yang tinggi.

Pentingnya sampel yang representatif

Saat kita mengumpulkan sampel dari suatu populasi, idealnya kita ingin sampel tersebut menyerupai “versi mini” dari populasi kita.

Misalnya, kita ingin memahami preferensi film siswa di distrik sekolah tertentu yang memiliki total 5.000 siswa. Karena akan memakan waktu terlalu lama untuk mensurvei setiap siswa satu per satu, kami dapat mengambil sampel sebanyak 100 siswa dan menanyakan preferensi mereka.

Jika keseluruhan populasi siswa adalah 50% perempuan dan 50% laki-laki, sampel kita tidak akan representatif jika mencakup 90% laki-laki dan hanya 10% perempuan.

Atau jika populasi keseluruhan terdiri dari mahasiswa baru, mahasiswa tahun kedua, junior, dan senior yang jumlahnya sama, maka sampel kita tidak akan representatif jika hanya mencakup mahasiswa baru.

Suatu sampel dikatakan mewakili suatu populasi apabila karakteristik individu-individu yang dijadikan sampel mempunyai kemiripan dengan karakteristik individu-individu dalam populasi secara keseluruhan.

Jika hal ini terjadi, kita dapat dengan yakin menggeneralisasi hasil sampel ke populasi secara keseluruhan.

Cara mendapatkan sampel

Ada banyak metode berbeda yang dapat kita gunakan untuk mendapatkan populasi sampel.

Untuk memaksimalkan peluang memperoleh sampel yang representatif, kita dapat menggunakan salah satu dari tiga metode berikut:

Pengambilan sampel acak sederhana: memilih individu secara acak menggunakan generator angka acak atau cara pemilihan acak.

Pengambilan sampel acak sistematis: menempatkan setiap anggota populasi dalam urutan tertentu. Pilih titik awal secara acak dan pilih satu ^dari n anggota untuk menjadi bagian sampel.

Pengambilan sampel acak bertingkat: membagi suatu populasi menjadi beberapa kelompok. Pilih secara acak beberapa anggota dari setiap kelompok untuk menjadi bagian sampel.

Dalam masing-masing metode tersebut, setiap individu dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk dijadikan sampel. Hal ini memaksimalkan peluang memperoleh sampel yang merupakan “versi mini” dari populasi.