Probabilitas vs. proporsi: apa bedanya?

Dua istilah yang sering membingungkan siswa dalam statistik adalah probabilitas dan proporsi .

Inilah perbedaannya:

• Probabilitas mewakili peluang suatu peristiwa terjadi. Itu teoretis .
• Proporsi merangkum seberapa sering suatu peristiwa benar-benar terjadi. Itu empiris .

Kita sering menggunakan probabilitas untuk membicarakan peluang suatu peristiwa terjadi di masa depan.

Sebaliknya, kita sering menggunakan proporsi untuk menggambarkan seberapa sering suatu peristiwa benar-benar terjadi di masa lalu.

Contoh berikut menggambarkan perbedaan antara probabilitas dan proporsi dalam berbagai skenario.

Contoh 1: Probabilitas versus Proporsi dalam Pelemparan Koin

Jika kita melempar sebuah koin secara adil, kemungkinan munculnya koin tersebut adalah 0,5 atau 50% .

Namun, jika kita melempar sebuah koin sebanyak 20 kali, kita sebenarnya dapat menghitung berapa kali koin tersebut muncul. Misalnya, dia mungkin menghasilkan 60% pukulan dari kali dia melempar.

Kemungkinan munculnya koin tersebut bersifat teoretis, namun proporsi kemunculan koin tersebut bersifat empiris – kita sebenarnya dapat menghitung proporsinya.

Contoh 2: Probabilitas versus Proporsi dalam Pelemparan Dadu

Jika sebuah dadu bersisi enam dilempar, peluang munculnya angka “4” adalah 1/6 atau sekitar 16,67% .

Namun, jika kita melempar sebuah dadu sebanyak 10 kali, maka kita dapat menghitung proporsi berapa kali dadu tersebut mendarat pada angka 4. Misalnya, mungkin dadu tersebut mendarat pada angka “4” dalam 20% pelemparan.

Kemungkinan munculnya angka “4” bersifat teoritis, namun proporsi berapa kali dadu mendarat pada angka “4” bersifat empiris – kita sebenarnya dapat menghitung proporsinya.

Contoh 3: Probabilitas vs. Proporsi di Spinners

Jika kita memutar roda roulette yang dibagi menjadi empat bagian yang sama – merah, biru, hijau, dan ungu – kemungkinan roda tersebut mendarat dengan warna ungu pada putaran tertentu adalah 25% .

Namun, jika kita memutar roda roulette 100 kali, kita dapat menghitung berapa kali roda tersebut mendarat di warna ungu. Misalnya, mungkin dia mendapatkan warna ungu untuk 15% putaran.

Kemungkinan roda roulette mendarat di warna ungu bersifat teoritis, namun proporsi berapa kali roda tersebut mendarat di warna ungu bersifat empiris – kita sebenarnya dapat menghitung proporsinya.

Contoh 4: Probabilitas versus Proporsi dalam Permainan Kartu

Dalam setumpuk kartu standar yang terdiri dari 52 kartu, ada 4 Ratu. Jadi, peluang terambilnya ratu dalam suatu pengundian adalah 4/52 = 7,69% .

Namun, jika kita menggambar secara acak (dan mengganti kartu yang kita ambil) sebanyak 50 kali, kita sebenarnya dapat menghitung proporsi berapa kali kita menggambar seorang ratu. Misalnya, mungkin kita menarik Ratu dalam 10% hasil seri.

Kemungkinan terpilihnya seorang ratu bersifat teoritis, namun proporsi berapa kali kita benar-benar memilih seorang ratu bersifat empiris – kita sebenarnya dapat menghitung proporsinya.

Sumber daya tambahan

Probabilitas vs Probabilitas: Apa Bedanya?
Hukum probabilitas total: definisi dan contoh