Cara melakukan tes z satu proporsi dengan python

Uji z satu proporsi digunakan untuk membandingkan proporsi yang diamati dengan proporsi teoritis.

Tes ini menggunakan hipotesis nol berikut:

• H ₀ : p = p ₀ (proporsi populasi sama dengan proporsi hipotetis p ₀ )

Hipotesis alternatif dapat bersifat bilateral, kiri atau kanan:

• H ₁ (dua sisi): p ≠ p ₀ (proporsi populasi tidak sama dengan nilai hipotetis p ₀ )
• H ₁ (kiri): p < p ₀ (proporsi populasi kurang dari nilai hipotetis p ₀ )
• H ₁ (kanan): p > p ₀ (proporsi populasi lebih besar dari nilai hipotetis p ₀ )

Statistik uji dihitung sebagai berikut:

z = (pp ₀ ) / √ p ₀ (1-p ₀ )/n

Emas:

• p : proporsi sampel yang diamati
• p ₀ : proporsi hipotetis populasi
• n: ukuran sampel

Jika nilai p yang sesuai dengan statistik uji z lebih kecil dari tingkat signifikansi yang dipilih (pilihan umum adalah 0,10, 0,05, dan 0,01), maka Anda dapat menolak hipotesis nol.

Tes Z Satu Proporsi dengan Python

Untuk melakukan uji-z pada proporsi dengan Python, kita dapat menggunakan fungsi Proportion_ztest() dari pustaka statsmodels , yang menggunakan sintaks berikut:

Proporsi_ztest(hitungan, bangsawan, nilai=Tidak ada, alternatif=’dua wajah’)

Emas:

• count: Jumlah keberhasilan
• bangsawan: jumlah percobaan
• nilai: proporsi hipotetis populasi
• alternatif: hipotesis alternatif

Fungsi ini mengembalikan statistik pengujian az dan nilai p yang sesuai.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini untuk melakukan uji z satu proporsi dengan Python.

Contoh: Tes Z Satu Proporsi dengan Python

Misalkan kita ingin mengetahui apakah proporsi penduduk di suatu daerah yang mendukung suatu undang-undang sama dengan 60%. Untuk mengujinya, kami mengumpulkan data berikut pada sampel acak:

• p ₀ : proporsi hipotetis populasi = 0,60
• x : penduduk yang mendukung hukum : 64
• n: ukuran sampel = 100

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi Proports_ztest untuk melakukan pengujian az pada sampel:

 #import proportions_ztest function
from statsmodels. stats.proportion import proportions_ztest

#perform one proportion z-test
proportions_ztest(count= 60 , nobs= 100 , value= 0.64 )
(-0.8164965809277268, 0.41421617824252466)

Dari hasilnya, kita dapat melihat bahwa statistik uji z adalah -0,8165 dan nilai p yang sesuai adalah 0,4142 . Karena nilai ini tidak kurang dari α = 0,05, kita gagal menolak hipotesis nol. Kami tidak mempunyai cukup bukti untuk mengatakan bahwa proporsi penduduk yang mendukung undang-undang tersebut berbeda dari 0,60.

Sumber daya tambahan

Pengantar Uji Z Proporsi Tunggal
Kalkulator Uji Z Satu Proporsi
Cara Melakukan Tes Z Satu Proporsi di Excel
Cara melakukan uji Z satu proporsi di R