A: bagaimana cara mengganti nilai secara kondisional dalam bingkai data

Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk mengganti nilai secara kondisional dalam bingkai data:

Metode 1: Ganti nilai di seluruh bingkai data

 #replace all values in data frame equal to 30 with 0
df[df == 30 ] <- 0

Metode 2: Ganti nilai di kolom tertentu

 #replace values equal to 30 in 'col1' with 0
df$col1[df$col1 == 30 ] <- 0

Metode 3: Ganti nilai di kolom tertentu berdasarkan kolom lain

 #replace values in col2 with 0 based on rows in col1 equal to 30
df$col2[df$col1 == 30 ] <- 0 

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan setiap metode dalam praktik dengan kerangka data berikut:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(99, 90, 90, 88, 88),
                 assists=c(33, 28, 31, 30, 34),
                 rebounds=c(30, 30, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 A 90 28 30
3 B 90 31 24
4 B 88 30 24
5 B 88 34 28

Metode 1: Ganti nilai di seluruh bingkai data

Kode berikut menunjukkan cara mengganti semua nilai yang sama dengan 30 di bingkai data dengan 0:

 #replace all values in data frame equal to 30 with 0
df[df == 30 ] <- 0

#view updated data frame
df
  team points assists rebounds
1 A 99 33 0
2 A 90 28 0
3 B 90 31 24
4 B 88 0 24
5 B 88 34 28

Metode 2: Ganti nilai di kolom tertentu

Kode berikut menunjukkan cara mengganti semua nilai sama dengan 90 pada kolom “poin” dengan 0:

 #replace all values equal to 90 in 'points' column with 0
df$points[df$points == 90 ] <- 0

#view updated data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 A 0 28 30
3 B 0 31 24
4 B 88 30 24
5 B 88 34 28

Metode 3: Ganti nilai di kolom tertentu berdasarkan kolom lain

Kode berikut menunjukkan cara mengganti nilai pada kolom “poin” dengan 0, dimana nilai pada kolom “tim” sama dengan “B”.

 #replace all values equal to 90 in 'points' column with 0
df$points[df$team == ' B '] <- 0

#view updated data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 A 90 28 30
3 B 0 31 24
4 B 0 30 24
5 B 0 34 28

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di R:

A: Cara menggabungkan bingkai data berdasarkan beberapa kolom
A: Bagaimana cara menambahkan kolom ke bingkai data berdasarkan kolom lain