Cara menghitung r-squared di excel (dengan contoh)

R-squared , sering ditulis ^r2 , adalah ukuran seberapa cocok model regresi linier dengan sekumpulan data.

Secara teknis, proporsi varians pada variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor.

Nilai r ² dapat berkisar dari 0 hingga 1:

• Nilai 0 menunjukkan bahwa variabel respon sama sekali tidak dapat dijelaskan oleh variabel prediktor.
• Nilai 1 menunjukkan bahwa variabel respon dapat dijelaskan dengan sempurna tanpa kesalahan oleh variabel prediktor.

Terkait: Berapa nilai R-kuadrat yang bagus?

Tutorial ini menjelaskan cara menghitung r ² untuk dua variabel di Excel.

Contoh: Menghitung R Kuadrat di Excel

Misalkan kita mempunyai data jumlah jam belajar dan nilai ujian yang diperoleh 20 siswa sebagai berikut:

Sekarang misalkan kita ingin memasukkan model regresi linier sederhana ke data ini, menggunakan “jam” sebagai variabel prediktor dan “skor” sebagai variabel respons.

Untuk mencari r ² data ini, kita dapat menggunakan fungsi RSQ() di Excel, yang menggunakan sintaks berikut:

=RSQ(diketahui_ys, diketahui_xs)

Emas:

• unknown_ys: nilai variabel respon
• unknown_xs: nilai variabel prediktor

Seperti inilah rumus dalam contoh kita:

Dalam contoh ini, 72,73% variasi nilai ujian dijelaskan oleh jumlah jam belajar.

Perhatikan bahwa jika kita memasukkan model regresi linier sederhana ke data ini, hasilnya akan terlihat seperti ini:

Perhatikan bahwa nilai R Square pada tabel pertama adalah 0,7273 , yang merupakan hasil yang diperoleh dengan menggunakan fungsi RSQ() .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di Excel:

Cara menghitung R-squared yang disesuaikan di Excel
Cara menghitung SST, SSR dan SSE di Excel
Cara Membuat Plot Sisa di Excel