Cara menghitung r-kuadrat di google sheets

R-squared , sering ditulis ^r2 , adalah ukuran seberapa cocok model regresi linier dengan sekumpulan data.

Secara teknis, proporsi varians pada variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor.

Nilai r ² dapat berkisar dari 0 hingga 1:

• Nilai 0 menunjukkan bahwa variabel respon sama sekali tidak dapat dijelaskan oleh variabel prediktor.
• Nilai 1 menunjukkan bahwa variabel respon dapat dijelaskan dengan sempurna tanpa kesalahan oleh variabel prediktor.

Contoh berikut menunjukkan cara menghitung R kuadrat untuk dua variabel di Google Spreadsheet.

Contoh: menghitung R-squared di Google Sheets

Misalkan kita mempunyai data jumlah jam belajar dan nilai ujian yang diperoleh 20 siswa sebagai berikut:

Sekarang misalkan kita ingin menyesuaikan model regresi linier sederhana , menggunakan “jam” sebagai variabel prediktor dan “skor” sebagai variabel respons.

Untuk mencari R kuadrat model ini, kita dapat menggunakan fungsi Google Sheets RSQ() , yang menggunakan sintaks berikut:

=RSQ(diketahui_ys, diketahui_xs)

Emas:

• unknown_ys: nilai variabel respon
• unknown_xs: nilai variabel prediktor

Dalam contoh kita, kita bisa mengetikkan rumus berikut di sel D2:

 =RSQ( A2:A21 , B2:B21 )

Tangkapan layar berikut menunjukkan cara menggunakan rumus ini dalam praktik:

Nilai R-squarednya ternyata berada dikisaran 0.7273 .

Artinya 72,73% variasi nilai ujian dapat dijelaskan oleh jumlah jam belajar.

Terkait: Berapa nilai R-kuadrat yang bagus?

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di Google Spreadsheet:

Cara menemukan baris yang paling sesuai di Google Spreadsheet
Cara melakukan regresi linier di Google Sheets
Cara Membuat Perkiraan di Google Sheets (dengan Contoh)