Cara menghitung r-kuadrat di google sheets
R-squared , sering ditulis r2 , adalah ukuran seberapa cocok model regresi linier dengan sekumpulan data.
Secara teknis, proporsi varians pada variabel respon yang dapat dijelaskan oleh variabel prediktor.
Nilai r 2 dapat berkisar dari 0 hingga 1:
- Nilai 0 menunjukkan bahwa variabel respon sama sekali tidak dapat dijelaskan oleh variabel prediktor.
- Nilai 1 menunjukkan bahwa variabel respon dapat dijelaskan dengan sempurna tanpa kesalahan oleh variabel prediktor.
Contoh berikut menunjukkan cara menghitung R kuadrat untuk dua variabel di Google Spreadsheet.
Contoh: menghitung R-squared di Google Sheets
Misalkan kita mempunyai data jumlah jam belajar dan nilai ujian yang diperoleh 20 siswa sebagai berikut:
Sekarang misalkan kita ingin menyesuaikan model regresi linier sederhana , menggunakan “jam” sebagai variabel prediktor dan “skor” sebagai variabel respons.
Untuk mencari R kuadrat model ini, kita dapat menggunakan fungsi Google Sheets RSQ() , yang menggunakan sintaks berikut:
=RSQ(diketahui_ys, diketahui_xs)
Emas:
- unknown_ys: nilai variabel respon
- unknown_xs: nilai variabel prediktor
Dalam contoh kita, kita bisa mengetikkan rumus berikut di sel D2:
=RSQ( A2:A21 , B2:B21 )
Tangkapan layar berikut menunjukkan cara menggunakan rumus ini dalam praktik:
Nilai R-squarednya ternyata berada dikisaran 0.7273 .
Artinya 72,73% variasi nilai ujian dapat dijelaskan oleh jumlah jam belajar.
Terkait: Berapa nilai R-kuadrat yang bagus?
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di Google Spreadsheet:
Cara menemukan baris yang paling sesuai di Google Spreadsheet
Cara melakukan regresi linier di Google Sheets
Cara Membuat Perkiraan di Google Sheets (dengan Contoh)