Cara menemukan nilai maksimum di beberapa kolom di r
Kita dapat menggunakan fungsi pmax() untuk mencari nilai maksimum di beberapa kolom R. Fungsi ini menggunakan sintaks berikut:
pmax(…, na.rm = SALAH)
Emas:
- … : Daftar vektor
- na.rm: Elemen logika yang menunjukkan apakah nilai yang hilang harus dihapus. Nilai defaultnya adalah salah.
Tutorial ini memberikan beberapa contoh cara menggunakan fungsi ini dalam praktik menggunakan bingkai data berikut:
#create data frame df <- data.frame(player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'), points=c(28, 17, 19, 14, 23, 26, 5), rebounds=c(5, 6, 4, 7, 14, 12, 9), assists=c(10, 13, 7, 8, 4, 5, 8)) #view DataFrame df player points rebound assists 1 to 28 5 10 2 B 17 6 13 3 C 19 4 7 4 D 14 7 8 5 E 23 14 4 6 F 26 12 5 7 G 5 9 8
Contoh 1: Temukan nilai maksimum di kolom tertentu
Kode berikut menunjukkan cara menemukan nilai maksimum di kolom titik dan pantulan dalam bingkai data:
#find max values in each row across points and rebounds columns pmax (df$points, df$rebounds) [1] 28 17 19 14 23 26 9
Contoh 2: Tambahkan kolom baru yang berisi nilai maksimum
Kode berikut menunjukkan cara menambahkan kolom baru ke bingkai data yang berisi nilai maksimum di kolom poin dan rebound:
#add new column that contains max values across points and rebounds columns df$max_points_rebs <- pmax (df$points, df$rebounds) #view data frame df player points rebounds assists max_points_rebs 1 A 28 5 10 28 2 B 17 6 13 17 3 C 19 4 7 19 4 D 14 7 8 14 5 E 23 14 4 23 6 F 26 12 5 26 7 G 5 9 8 9
Contoh 3: Tambahkan beberapa kolom baru yang berisi nilai maksimum
Kode berikut menunjukkan cara menambahkan beberapa kolom baru ke bingkai data yang berisi nilai maksimum di grup kolom berbeda:
#add new column that contains max values across points and rebounds columns df$max_p_r <- pmax (df$points, df$rebounds) #add new column that contains max values across rebounds and assists columns df$max_r_a <- pmax (df$rebounds, df$assists) #view data frame df player points rebounds assists max_p_r max_r_a 1 A 28 5 10 28 10 2 B 17 6 13 17 13 3 C 19 4 7 19 7 4 D 14 7 8 14 8 5 E 23 14 4 23 14 6 F 26 12 5 26 12 7 G 5 9 8 9 9
Sumber daya tambahan
Cara menghitung mean per grup di R
Cara menghitung rata-rata kolom di R
Cara menjumlahkan kolom tertentu di R