Cara membuat tabel frekuensi berdasarkan grup di r

Anda dapat menggunakan fungsi berikut dari paket dplyr untuk membuat tabel frekuensi berdasarkan grup di R:

 library (dplyr)

df %>%
  group_by (var1, var2) %>%
  summarize (Freq=n())

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Buat tabel frekuensi berdasarkan kelompok

Misalkan kita memiliki bingkai data berikut di R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 position=c('G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F', 'C'))

#view data frame
df

  team position
1 AG
2 AG
3 AG
4 AF
5 BG
6 BF
7 BF
8 BC

Katakanlah kita ingin membuat tabel frekuensi yang menunjukkan frekuensi setiap posisi, dikelompokkan berdasarkan tim.

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk melakukan ini:

 library (dplyr)

#calculate frequency of position, grouped by team
df %>%
group_by (team, position) %>%
summarize (Freq=n())

# A tibble: 5 x 3
# Groups: team [2]
  team position Freq
       
1 AF 1
2 AG 3
3 BC 1
4 BF 2
5 BG 1

Berikut cara menafsirkan hasilnya:

• 1 pemain dari tim A menempati posisi “F”
• 3 pemain dari tim A memiliki posisi ‘G’
• 1 pemain dari tim B menempati posisi “C”
• 2 pemain dari tim B memiliki posisi ‘F’
• 1 pemain dari tim B menempati posisi “G”

Perhatikan bahwa kita dapat mengganti nama kolom yang berisi frekuensi dengan mengubah nama variabel di fungsi ringkasan() .

Misalnya, kita bisa mengganti nama kolom “count” sebagai gantinya:

 library (dplyr)

#calculate frequency of position, grouped by team
df %>%
  group_by (team, position) %>%
  summarize (count=n())

# A tibble: 5 x 3
# Groups: team [2]
  team position count
       
1 AF 1
2 AG 3
3 BC 1
4 BF 2
5 BG 1

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menjalankan fungsi umum lainnya di dplyr:

Cara menghitung frekuensi relatif menggunakan dplyr
Cara mengurutkan variabel berdasarkan kelompok menggunakan dplyr
Cara memilih kolom berdasarkan indeks menggunakan dplyr