Cara menemukan rata-rata pergerakan tertimbang di excel
Rata-rata pergerakan tertimbang adalah teknik yang dapat digunakan untuk menghaluskan data deret waktu guna mengurangi “gangguan” dalam data dan lebih mudah mengidentifikasi pola dan tren.
Gagasan di balik rata-rata pergerakan tertimbang adalah mengambil rata-rata sejumlah periode sebelumnya untuk mendapatkan nilai “rata-rata” pada periode tertentu, sambil memberikan bobot lebih pada periode yang lebih baru.
Dalam tutorial ini, kami memperlihatkan cara menemukan rata-rata pergerakan tertimbang untuk data deret waktu di Excel.
Contoh: Rata-Rata Pergerakan Tertimbang di Excel
Katakanlah kita memiliki kumpulan data berikut yang menunjukkan penjualan perusahaan tertentu selama 10 periode:
Kita dapat melakukan langkah-langkah berikut untuk menghitung rata-rata pergerakan tertimbang untuk periode ini:
Langkah 1: Putuskan berapa periode sebelumnya yang akan dimasukkan dalam perhitungan rata-rata pergerakan tertimbang.
Kami akan menggunakan tiga periode untuk contoh ini.
Langkah 2: Putuskan bobot apa yang akan diberikan pada setiap periode.
Kami akan menetapkan bobot sebagai berikut:
- 0,5 untuk periode berjalan
- 0,3 untuk periode sebelumnya
- 0,2 untuk dua periode lalu
Perhatikan bahwa jumlah bobot total harus sama dengan 1.
Langkah 3: Hitung rata-rata pergerakan tertimbang untuk setiap periode.
Pada gambar di bawah, kolom C menunjukkan rata-rata pergerakan tertimbang (WMA) untuk periode 3 dan kolom D menunjukkan rumus yang kami gunakan untuk menghitungnya:
Kita dapat menggunakan rumus serupa untuk mencari rata-rata pergerakan tertimbang untuk setiap periode:
Jika kita membuat diagram garis untuk memvisualisasikan penjualan aktual versus rata-rata pergerakan tertimbang, kita akan melihat bahwa garis WMA lebih mulus dengan puncak dan lembah yang lebih sedikit. Itulah ide di balik rata-rata pergerakan tertimbang: ini memungkinkan kita melihat tren sebenarnya yang mendasari data tanpa gangguan tambahan.
Lakukan penyesuaian pada rata-rata pergerakan tertimbang
Ada dua angka yang dapat Anda sesuaikan yang akan menghasilkan perhitungan rata-rata pergerakan tertimbang yang berbeda:
Jumlah periode sebelumnya yang digunakan . Dalam contoh kita, kita menggunakan tiga periode sebelumnya untuk menghitung rata-rata pergerakan tertimbang, namun kita dapat memilih 4, 5, 6, dan seterusnya. Umumnya, semakin banyak periode yang Anda gunakan dalam perhitungan Anda, semakin halus garis rata-rata pergerakan tertimbangnya. akan.
Bobot yang diberikan pada setiap periode . Dalam contoh kita, kita menetapkan bobot 0,5, 0,3, dan 0,2, namun kita dapat memilih kombinasi bobot apa pun asalkan totalnya sama dengan 1. Sebagai aturan umum, semakin banyak Anda menetapkan bobot pada periode terkini, semakin mulus garis rata-rata bergerak tertimbang akan menjadi.
Untuk mengilustrasikannya, pertimbangkan jika kita kembali menggunakan tiga periode untuk penghitungan WMA, namun menggunakan bobot berikut:
- 0,7 untuk periode berjalan
- 0,2 untuk periode sebelumnya
- 0,1 untuk dua periode lalu
Karena kami memberi banyak bobot pada kerangka waktu saat ini, garis rata-rata pergerakan tertimbang akan menjadi kurang lancar dan lebih mirip garis jual sebenarnya:
Rata-rata pergerakan sederhana dan rata-rata pergerakan tertimbang
Rata-rata pergerakan sederhana adalah suatu cara menghitung rata-rata bergerak yang seluruh periode yang digunakan dalam perhitungannya diberi bobot yang sama.
Misalnya, jika Anda menggunakan tiga periode untuk menghitung rata-rata pergerakan, bobot yang ditetapkan untuk setiap periode adalah 0,333. Atau jika Anda menggunakan empat periode untuk menghitung rata-rata pergerakan, bobot yang diberikan untuk setiap periode adalah 0,25.
Rata-rata pergerakan sederhana lebih mudah untuk dihitung, namun keuntungan menggunakan rata-rata pergerakan tertimbang adalah Anda dapat menetapkan bobot yang lebih tinggi untuk periode yang lebih baru. Ini berguna jika data Anda bergerak ke arah tertentu dan Anda ingin mendapatkan gambaran tren yang lebih jelas.
Misalnya, Anda menghitung rata-rata pergerakan tertimbang poin yang dicetak oleh pemain bola basket yang mengalami peningkatan sepanjang musim.
Dengan menggunakan rata-rata bergulir lima pertandingan, Anda sebaiknya memberi bobot lebih pada poin yang dicetak dalam pertandingan terakhir mereka untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang berapa banyak poin yang harus mereka cetak.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut menjelaskan cara menghitung metrik umum lainnya di Excel:
Cara Menghitung Rata-Rata Pergerakan Eksponensial di Excel
Cara Menghitung Rata-Rata Kumulatif di Excel