Cara menghitung rata-rata kumulatif dengan python

Rata-rata kumulatif memberi tahu kita rata-rata serangkaian nilai hingga titik tertentu.

Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung rata-rata kumulatif nilai dalam kolom pandas DataFrame:

 df[' column_name ']. expanding (). mean ()

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Hitung Rata-Rata Kumulatif dengan Python

Katakanlah kita memiliki panda DataFrame berikut yang menunjukkan total penjualan yang dilakukan oleh sebuah toko selama 16 hari berturut-turut:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
                   ' sales ': [3, 6, 0, 2, 4, 1, 0, 1, 4, 7, 3, 3, 8, 3, 5, 5]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	day sales
0 1 3
1 2 6
2 3 0
3 4 2
4 5 4

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung rata-rata berjalan kolom penjualan:

 #calculate average of 'sales' column
df[' sales ']. expanding (). mean ()

0 3.000000
1 4.500000
2 3.000000
3 2.750000
4 3.000000
5 2.666667
6 2.285714
7 2.125000
8 2.333333
9 2.800000
10 2.818182
11 2.833333
12 3.230769
13 3.214286
14 3.333333
15 3.437500
Name: sales, dtype: float64

Kami akan menafsirkan nilai rata-rata kumulatif sebagai:

• Rata-rata kumulatif nilai penjualan pertama adalah 3 .
• Rata-rata kumulatif dari dua nilai penjualan pertama adalah 4,5 .
• Rata-rata kumulatif dari tiga nilai penjualan pertama adalah 3 .
• Rata-rata kumulatif dari empat nilai penjualan pertama adalah 2,75 .

Dan seterusnya.

Perhatikan bahwa Anda juga dapat menggunakan kode berikut untuk menambahkan nilai penjualan rata-rata kumulatif sebagai kolom baru di DataFrame:

 #add cumulative average sales as new column
df[' cum_avg_sales '] = df[' sales ']. expanding (). mean ()

#view updated DataFrame
df

	day sales cum_avg_sales
0 1 3 3.000000
1 2 6 4.500000
2 3 0 3.000000
3 4 2 2.750000
4 5 4 3.000000
5 6 1 2.666667
6 7 0 2.285714
7 8 1 2.125000
8 9 4 2.333333
9 10 7 2.800000
10 11 3 2.818182
11 12 3 2.833333
12 13 8 3.230769
13 14 3 3.214286
14 15 5 3.333333
15 16 5 3.437500

Kolom cum_avg_sales menampilkan rata-rata kumulatif nilai pada kolom “penjualan”.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara menghitung metrik umum lainnya dengan Python:

Cara menghitung mean terpangkas dengan Python
Cara Menghitung Rata-Rata Geometris dengan Python
Cara Menghitung Rata-Rata Pergerakan dengan Python