Cara melakukan regresi logistik di excel

Regresi logistik adalah metode yang kami gunakan untuk menyesuaikan model regresi ketika variabel responsnya adalah biner.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan regresi logistik di Excel.

Contoh: regresi logistik di Excel

Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan regresi logistik di Excel untuk kumpulan data yang menunjukkan apakah pemain bola basket perguruan tinggi direkrut ke NBA atau tidak (draft: 0 = tidak, 1 = ya) berdasarkan IPK mereka. poin, rebound, dan assist di masa lalu. musim.

Langkah 1: Masukkan datanya.

Pertama, masukkan data berikut:

Langkah 2: Masukkan sel untuk koefisien regresi.

Karena kita memiliki tiga variabel penjelas dalam model (pts, rebs, ast), kita akan membuat sel untuk tiga koefisien regresi ditambah satu untuk titik asal dalam model. Kami akan menetapkan nilai untuk masing-masingnya menjadi 0,001, tetapi kami akan mengoptimalkannya nanti.

Selanjutnya, kita perlu membuat beberapa kolom baru yang akan kita gunakan untuk mengoptimalkan koefisien regresi ini, termasuk logit, e ^logit , probabilitas, dan kemungkinan log.

Langkah 3: Buat nilai untuk logit.

Selanjutnya kita akan membuat kolom logit menggunakan rumus berikut:

Langkah 4: Buat nilai untuk e ^logit .

Selanjutnya kita akan membuat nilai e ^logit menggunakan rumus berikut:

Langkah 5: Buat Nilai Probabilitas.

Selanjutnya kita akan membuat nilai probabilitas menggunakan rumus berikut:

Langkah 6: Buat nilai untuk kemungkinan log.

Selanjutnya kita akan membuat nilai kemungkinan log menggunakan rumus berikut:

Log kemungkinan = LN (Probabilitas)

Langkah 7: Temukan jumlah probabilitas log.

Terakhir, kita akan mencari jumlah log-likelihood, yaitu angka yang akan kita coba maksimalkan untuk menyelesaikan koefisien regresi.

Langkah 8: Gunakan solver untuk menyelesaikan koefisien regresi.

Jika Anda belum menginstal pemecah di Excel, ikuti langkah-langkah berikut untuk melakukannya:

• Klik Mengajukan .
• Klik Opsi .
• Klik Add-in .
• Klik Add-in Solver , lalu klik Buka .
• Di jendela baru yang muncul, centang kotak di samping Solver Add-In , lalu klik Go .

Setelah solver diinstal, buka grup Analisis pada tab Data dan klik Solver . Masukkan informasi berikut:

• Tetapkan tujuan: Pilih sel H14 yang berisi jumlah probabilitas log.
• Dengan memodifikasi sel variabel: pilih rentang sel B15:B18 yang berisi koefisien regresi.
• Jadikan variabel yang tidak dibatasi menjadi non-negatif: hapus centang pada kotak ini.
• Pilih metode solusi: pilih GRG nonlinier.

Lalu klik Selesaikan .

Solver secara otomatis menghitung perkiraan koefisien regresi:

Secara default, koefisien regresi dapat digunakan untuk mencari probabilitas proyek = 0.

Namun, secara umum dalam regresi logistik kita tertarik pada probabilitas bahwa variabel respon = 1.

Jadi, kita cukup membalik tanda pada masing-masing koefisien regresi:

Koefisien regresi ini sekarang dapat digunakan untuk mencari probabilitas proyek = 1.

Misalnya, seorang pemain rata-rata mencetak 14 poin per game, 4 rebound per game, dan 5 assist per game. Probabilitas pemain ini untuk masuk ke NBA dapat dihitung sebagai berikut:

P(proyek = 1) = e ^{3,681193 + 0,112827*(14) -0,39568*(4) – 0,67954*(5)} / (1+e ^{3,681193 + 0,112827*(14 ) -0,39568*(4) – 0,67954*(5 )} ) = 0,57 .

Karena probabilitas ini lebih besar dari 0,5, kami memperkirakan pemain ini   sedang direkrut ke NBA.

Terkait: Cara Membuat Kurva KOP di Excel (Langkah demi Langkah)