Apa itu lindung nilai? g? (definisi & #038; contoh)
Dalam pengujian hipotesis , kita sering menggunakan nilai p untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara dua kelompok.
Namun, meskipun nilai p dapat memberi tahu kita apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara dua kelompok, ukuran efek dapat memberi tahu kita besarnya perbedaan tersebut.
Salah satu cara paling umum untuk mengukur ukuran efek adalah dengan menggunakan Hedges’ g , yang dihitung sebagai berikut:
g = ( x 1 – x 2 ) / √ ((n 1 -1)*s 1 2 + (n 2 -1)*s 2 2 ) / (n 1 +n 2 -2)
Emas:
- x 1 , x 2 : Rata-rata sampel 1 dan rata-rata sampel 2
- n1 , n2 : Masing-masing ukuran sampel 1 dan ukuran sampel 2
- s 1 2 , s 2 2 : masing-masing varians sampel 1 dan varians sampel 2
Contoh berikut menunjukkan cara menghitung Hedges’ g untuk dua sampel.
Contoh: perhitungan cakupan g
Misalkan kita mempunyai dua contoh berikut:
Contoh 1:
- x1 : 15.2
- hal 1 : 4.4
- No.1 : 39
Contoh 2:
- x2 : 14
- hal 2 : 3.6
- No.2 : 34
Berikut cara menghitung Hedges’ g untuk kedua sampel ini:
- g = ( x 1 – x 2 ) / √ ((n 1 -1)*s 1 2 + (n 2 -1)*s 2 2 ) / (n 1 +n 2 -2)
- g = (15,2 – 14) / √ ((39-1)*4,4 2 + (34-1)*3,6 2 ) / (39+34-2)
- g = 1,2 / 4,04788
- g = 0,29851
G dari lindung nilai ternyata 0,29851 .
Bonus: Gunakan kalkulator online ini untuk menghitung g Hedges secara otomatis untuk dua sampel mana pun.
Bagaimana menafsirkan g dari lindung nilai
Secara umum, berikut cara menafsirkan g Hedge:
- 0,2 = Ukuran efek kecil
- 0,5 = ukuran efek sedang
- 0,8 = Ukuran efek besar
Dalam contoh kita, ukuran efek sebesar 0,29851 kemungkinan akan dianggap sebagai ukuran efek yang kecil. Artinya, walaupun perbedaan rata-rata kedua kelompok signifikan secara statistik, perbedaan sebenarnya antara rata-rata kedua kelompok tidak signifikan.
Hedges’ g versus Cohen’s d
Cara umum lainnya untuk mengukur ukuran efek dikenal sebagai Cohen’s d , yang menggunakan rumus berikut:
d = ( X1 – X2 ) / √ ( s12 + s22 ) / 2
Satu-satunya perbedaan antara Cohen’s d dan Hedges’ g adalah bahwa Hedges’ g memperhitungkan setiap ukuran sampel saat menghitung ukuran efek keseluruhan.
Oleh karena itu, disarankan untuk menggunakan g Hedge untuk menghitung ukuran efek ketika kedua ukuran sampel tidak sama.
Jika kedua ukuran sampel sama, maka Hedges’ g dan Cohen’s d akan mempunyai nilai yang persis sama.
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya