Apa rumus slovin? (definisi & #038; contoh)
Dalam statistik, rumus Slovin digunakan untuk menghitung ukuran sampel minimum yang diperlukan untuk memperkirakan statistik berdasarkan margin kesalahan yang dapat diterima.
Rumus Slovin dihitung sebagai berikut:
n = N / (1 + Ne 2 )
Emas:
- n : Ukuran sampel diperlukan
- N : Ukuran populasi
- e : Margin kesalahan yang dapat diterima
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan rumus Slovin dalam praktiknya.
Contoh 1: Menggunakan rumus Slovin untuk memperkirakan proporsi penduduk
Misalkan seorang pengacara ingin memperkirakan proporsi individu di lingkungan tertentu yang mendukung undang-undang baru.
Misalkan dia mengetahui bahwa ada 10.000 orang di lingkungan ini dan dia memerlukan waktu terlalu lama untuk menyelidiki setiap individu. Oleh karena itu, dia lebih memilih untuk mengambil sampel individu secara acak.
Misalkan dia ingin memperkirakan proporsi ini dengan margin kesalahan 0,05 atau kurang.
Dia dapat menggunakan rumus Slovin untuk menentukan jumlah minimum individu yang harus dia sertakan dalam sampelnya:
- n = N / (1 + Ne 2 )
- n = 10.000 / (1 + 10.000(0,05) 2 )
- n = 384.615
Agar konservatif, pengacara harus membulatkan ke bilangan bulat terdekat dan memasukkan 385 orang ke dalam sampelnya.
Contoh 2: Menggunakan rumus Slovin untuk memperkirakan mean populasi
Misalkan seorang ahli botani ingin memperkirakan tinggi rata-rata suatu spesies tumbuhan tertentu di suatu wilayah tertentu.
Misalkan dia mengetahui bahwa terdapat 500 tanaman di suatu area dan akan membutuhkan waktu yang sangat lama untuk mengukur masing-masing tanaman satu per satu, maka dia lebih memilih untuk mengambil sampel tanaman secara acak.
Misalkan dia ingin memperkirakan rata-rata ini dengan margin kesalahan 0,02 atau kurang.
Dia dapat menggunakan rumus Slovin untuk menentukan jumlah minimum tanaman yang harus dimasukkan ke dalam sampelnya:
- n = N / (1 + Ne 2 )
- n = 500 / (1 + 500(.02) 2 )
- n=416.667
Agar konservatif, ahli botani harus membulatkan ke bilangan bulat terdekat dan memasukkan 417 tanaman ke dalam sampelnya.
Rumus Slovin: hubungan antara ukuran sampel dan margin of error
Ada hubungan sederhana antara ukuran sampel dan margin kesalahan: semakin rendah margin kesalahan, semakin besar ukuran sampel yang dibutuhkan .
Untuk menggambarkan hal ini, perhatikan contoh sebelumnya di mana pengacara ingin memperkirakan proporsi individu di suatu lingkungan yang mendukung undang-undang baru dengan menggunakan margin kesalahan 0,05 .
Karena jumlah total individu di lingkungan tersebut adalah 10.000, ia menggunakan rumus berikut untuk menghitung ukuran sampel minimum yang diperlukan untuk surveinya:
- n = N / (1 + Ne 2 )
- n = 10.000 / (1 + 10.000(0,05) 2 )
- n = 384.615
Namun, misalkan pengacara menginginkan margin kesalahan 0,01 .
Berikut cara dia menggunakan rumus Slovin untuk menghitung ukuran sampel minimum untuk survei ini:
- n = N / (1 + Ne 2 )
- n = 10.000 / (1 + 10.000(.01) 2 )
- n = 5.000
Karena pengacara tersebut mengurangi margin kesalahannya, ukuran sampelnya meningkat.
Ini seharusnya masuk akal secara intuitif.
Jika Anda menginginkan margin kesalahan yang lebih rendah (yaitu perkiraan yang lebih tepat), maka Anda perlu memasukkan lebih banyak individu ke dalam sampel Anda.
Bonus: Jangan ragu untuk menggunakan kalkulator rumus Slovin ini untuk secara otomatis menghitung ukuran sampel minimum berdasarkan ukuran populasi dan margin kesalahan yang dapat diterima.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut memberikan informasi tambahan tentang pengambilan sampel dalam statistik:
Pengenalan jenis-jenis metode pengambilan sampel
Populasi vs. sampel: apa bedanya?
Hubungan antara ukuran sampel dan margin kesalahan
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya