Cara menghitung interval kepercayaan di sas

Interval kepercayaan adalah rentang nilai yang kemungkinan memuat parameter populasi dengan tingkat kepercayaan tertentu.

Tutorial ini menjelaskan cara menghitung interval kepercayaan berikut di R:

1. Interval kepercayaan untuk rata-rata populasi

2. Interval kepercayaan untuk perbedaan rata-rata populasi

Ayo pergi!

Contoh 1: Interval kepercayaan untuk mean populasi di SAS

Misalkan kita mempunyai kumpulan data berikut yang berisi tinggi (dalam inci) sampel acak 12 tanaman yang semuanya berasal dari spesies yang sama:

 /*create dataset*/
data my_data;
    inputHeight ;
    datalines ;
14
14
16
13
12
17
15
14
15
13
15
14
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

Misalkan kita ingin menghitung tingkat kepercayaan 95% untuk ukuran populasi rata-rata sebenarnya dari spesies ini.

Kita dapat menggunakan kode berikut di SAS untuk melakukan ini:

 /*generate 95% confidence interval for population mean*/
proc ttest data =my_data alpha = 0.05 ;
    varHeight ;
run ;

Nilai Mean menunjukkan mean sampel, dan nilai CL Mean yang kurang dari 95% menunjukkan interval kepercayaan 95% untuk mean populasi.

Dari hasil tersebut terlihat bahwa selang kepercayaan 95% untuk rata-rata bobot tanaman populasi ini adalah [13.4624 inci, 15.2042 inci] .

Contoh 2: Interval kepercayaan untuk perbedaan rata-rata populasi dalam SAS

Misalkan kita mempunyai kumpulan data berikut yang berisi tinggi (dalam inci) sampel acak tanaman milik dua spesies berbeda:

 /*create dataset*/
data my_data2;
    input Species $Height;
    datalines ;
At 14
At 14
At 16
At 13
AT 12
At 17
At 15
At 14
At 15
At 13
B15
B14
B 19
B 19
B17
B 18
B20
B 19
B17
B15
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data2; 

Misalkan kita ingin menghitung tingkat kepercayaan 95% untuk perbedaan rata-rata ukuran populasi antara spesies A dan spesies B.

Kita dapat menggunakan kode berikut di SAS untuk melakukan ini:

 /*sort data by Species to ensure confidence interval is calculated correctly*/
proc sort data =my_data2;
    by Species;
run ;

/*generate 95% confidence interval for difference in population means*/
proc ttest data =my_data2 alpha = 0.05 ;
    class Species;
    varHeight ;
run ;

Tabel pertama yang perlu kita lihat pada hasilnya adalah Equality of Variances , yang menguji apakah varians antara setiap sampel sama atau tidak.

Karena nilai p pada tabel ini tidak kurang dari 0,05, kita dapat berasumsi bahwa perbedaan antara kedua kelompok adalah sama.

Jadi kita dapat melihat garis yang menggunakan pool variance untuk mencari interval kepercayaan 95% untuk perbedaan rata-rata populasi.

Dari hasilnya, kita dapat melihat bahwa selang kepercayaan 95% untuk selisih rata-rata populasi adalah [-4.6895 inci, -1.1305 inci] .

Hal ini menunjukkan bahwa kita dapat yakin 95% bahwa perbedaan sebenarnya antara rata-rata tinggi tanaman spesies A dan spesies B adalah antara -4,6895 inci dan -1,1305 inci.

Karena 0 tidak berada dalam interval kepercayaan ini , hal ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata kedua populasi.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di SAS:

Cara melakukan uji-t satu sampel di SAS
Cara melakukan uji-t dua sampel di SAS
Cara melakukan uji-t sampel berpasangan di SAS