Cara melakukan uji-t satu sampel di stata
Uji-t satu sampel digunakan untuk menguji apakah rata-rata suatu populasi sama dengan nilai tertentu atau tidak.
Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-t satu sampel di Stata.
Contoh: Uji-t satu sampel di Stata
Para peneliti ingin mengetahui apakah mobil menempuh kecepatan rata-rata 20 mil per galon. Mereka mengumpulkan sampel 74 mobil dan ingin melakukan uji sampel T untuk menentukan apakah rata-rata mpg sebenarnya adalah 20 atau tidak.
Selesaikan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji-t satu sampel.
Langkah 1: Muat data.
Pertama, muat data dengan mengetik use https://www.stata-press.com/data/r13/auto di kotak perintah dan klik Enter.
Langkah 2: Lihat data mentah.
Sebelum melakukan uji-t satu sampel, pertama-tama mari kita lihat data mentahnya. Dari bilah menu atas, navigasikan ke Data > Editor Data > Editor Data (Jelajahi) . Ini akan menunjukkan kepada kita banyak informasi tentang masing-masing 74 mobil, namun perlu diingat bahwa kita hanya tertarik pada mil per galon (kolom mpg ):
Langkah 3: Lakukan uji-t satu sampel.
Dari bilah menu atas, navigasikan ke Statistics > Summaries, Tables & Tests > Classic Hypothesis Tests > t-Test (perbandingan mean test) .
Simpan sampel yang dipilih . Untuk Nama Variabel, pilih mpg . Untuk Rata-Rata Hipotetis, masukkan 20 . Untuk Confidence Level, pilih level yang Anda inginkan. Nilai 95 sesuai dengan tingkat signifikansi 0,05. Kami akan membiarkannya di 95. Terakhir, klik OK .
Hasil uji t satu sampel akan ditampilkan:
Berikut cara menafsirkan hasilnya:
Obs: Jumlah observasi. Dalam hal ini totalnya ada 74 mobil.
Rata-rata: Rata-rata mpg semua mobil. Dalam hal ini, rata-ratanya adalah 21.2973 mil per galon.
Standar. Err: dihitung sebagai σ / √ n = 5.785503 / √ 74 = 0.6725511.
Standar. Dev: deviasi standar mpg. Dalam hal ini adalah 5.785503.
95% Konf. Interval: Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata populasi sebenarnya.
t: Statistik uji, dihitung sebagai (x – u) / (σ / √n ) = (21.2973-20) / 5.785503 / √74 = 1.9289.
derajat kebebasan: derajat kebebasan yang digunakan untuk uji-t, dihitung sebagai n-1 = 74-1 = 73.
Nilai p untuk tiga uji t satu sampel yang berbeda ditunjukkan di bagian bawah hasil. Karena kita ingin memahami apakah rata-rata mpg yang sebenarnya adalah 20 atau tidak, kita akan melihat hasil uji antara (di mana hipotesis alternatifnya adalah Ha: rata-rata !=20) yang memiliki nilai p sebesar 0,0576 .
Karena nilai ini tidak di bawah tingkat signifikansi kami sebesar 0,05, kami gagal menolak hipotesis nol. Kami tidak memiliki cukup bukti untuk mengatakan bahwa rata-rata mpg sebenarnya untuk populasi mobil ini adalah selain 20 mpg.
Langkah 4: Laporkan hasilnya.
Terakhir, kami akan melaporkan hasil uji t satu sampel kami. Berikut ini contoh cara melakukan ini:
Uji-t satu sampel dilakukan pada 74 mobil untuk menentukan apakah rata-rata mpg populasi sebenarnya berbeda dari 20 mpg.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata populasi sebenarnya tidak berbeda dengan 20 mpg (t = 1,9289 dengan df = 73, p = 0,0576) pada tingkat signifikansi 0,05.
Interval kepercayaan 95% untuk rata-rata populasi sebenarnya menghasilkan interval (19,9569, 22,63769).