6 contoh penggunaan uji t dalam kehidupan nyata

Dalam statistik, ada tiga uji-t yang umum digunakan:

Uji-t satu sampel : digunakan untuk membandingkan mean populasi dengan nilai tertentu.

Uji-t dua sampel independen : digunakan untuk membandingkan dua mean populasi.

Uji-t sampel berpasangan : Digunakan untuk membandingkan rata-rata dua populasi ketika setiap observasi dalam satu sampel dapat dikaitkan dengan observasi dalam sampel lainnya.

Artikel ini menyajikan beberapa contoh bagaimana masing-masing jenis uji-t ini digunakan dalam situasi dunia nyata.

Contoh: contoh uji-t di kehidupan nyata

Contoh 1: Manufaktur

Seorang insinyur manufaktur ingin mengetahui apakah suatu proses baru menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam rata-rata masa pakai baterai suatu produk.

Untuk mengujinya, sistem ini mengukur rata-rata masa pakai baterai dari 50 produk yang dibuat menggunakan proses baru dan melakukan uji T satu sampel untuk menentukan apakah masa pakai baterai rata-rata berbeda dari masa pakai rata-rata masa pakai baterai produk yang diproduksi menggunakan proses saat ini. .

Contoh 2: Kedokteran

Seorang dokter mungkin ingin mengetahui apakah obat baru menyebabkan penurunan tekanan darah yang signifikan dibandingkan dengan obat standar yang digunakan saat ini.

Untuk mengujinya, ia merekrut 20 subjek untuk berpartisipasi dalam penelitian di mana masing-masing subjek mengonsumsi obat baru selama sebulan. Ia dapat melakukan uji-t satu sampel untuk menentukan apakah rata-rata penurunan tekanan darah secara signifikan lebih besar daripada rata-rata penurunan yang dihasilkan dari pengobatan standar saat ini.

Contoh: Uji T Dua Sampel Independen dalam Kehidupan Nyata

Contoh 1: Mempelajari teknik

Seorang profesor ingin mengetahui apakah dua teknik belajar menghasilkan rata-rata nilai ujian yang berbeda.

Untuk mengujinya, ia meminta 30 siswa menggunakan satu teknik belajar dan 30 siswa menggunakan teknik belajar berbeda dalam persiapan menghadapi ujian. Dia kemudian memberikan setiap siswa ujian yang sama. Uji-t dua sampel independen dapat digunakan untuk menentukan apakah rata-rata berbeda antara kedua kelompok.

Contoh 2: penurunan berat badan

Seorang ahli diet ingin mengetahui apakah dua pola makan yang berbeda menghasilkan rata-rata penurunan berat badan yang berbeda.

Untuk mengujinya, ia meminta 20 subjek untuk menggunakan diet A selama sebulan dan 20 subjek menggunakan diet B selama sebulan. Kemudian mengukur total penurunan berat badan setiap subjek pada akhir bulan. Dia dapat menggunakan uji dua sampel independen untuk menentukan apakah rata-rata penurunan berat badan berbeda antara kedua kelompok.

Contoh: Uji-t Sampel Berpasangan dalam kehidupan nyata

Contoh 1: Pengolahan bahan bakar

Para peneliti ingin mengetahui apakah perlakuan bahan bakar baru menyebabkan perubahan rata-rata jarak tempuh per galon mobil tertentu. Untuk mengujinya, mereka melakukan percobaan di mana mereka mengukur mpg 11 mobil dengan dan tanpa pengolahan bahan bakar.

Karena setiap mobil digunakan dalam setiap sampel, peneliti dapat menggunakan uji t sampel berpasangan untuk menentukan apakah rata-rata mpg berbeda dengan dan tanpa perlakuan bahan bakar.

Contoh 2: Pertumbuhan Tanaman

Seorang ahli botani ingin mengetahui apakah dua tanah yang berbeda menyebabkan tingkat penguapan yang berbeda pada tanaman.

Untuk mengujinya, dia mengukur jumlah rata-rata penguapan dari 20 tanaman di tanah A selama sebulan. Kemudian dia memindahkan masing-masing dari 20 tanaman tersebut ke tanah B dan mengukur jumlah rata-rata penguapan selama sebulan.

Karena masing-masing tanaman digunakan pada kedua jenis tanah, ia dapat menggunakan uji-t sampel berpasangan untuk menentukan apakah rata-rata penguapan berbeda antara kedua tanah.

Sumber daya tambahan

Contoh kalkulator uji-t
Kalkulator uji-t dua sampel
Kalkulator Uji-t Sampel Berpasangan