Cara mengelompokkan berdasarkan bulan di pandas dataframe (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk mengelompokkan baris berdasarkan bulan di pandas DataFrame:

 df. groupby (df. your_date_column . dt . month )[' values_column ']. sum ()

Rumus khusus ini mengelompokkan baris berdasarkan tanggal di kolom_tanggal_Anda dan menghitung jumlah nilai untuk kolom_nilai di DataFrame.

Perhatikan bahwa fungsi dt.month() mengekstrak bulan dari kolom tanggal di panda.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: Cara mengelompokkan berdasarkan bulan di Pandas

Katakanlah kita memiliki panda DataFrame berikut yang menunjukkan penjualan yang dilakukan oleh suatu perusahaan pada tanggal berbeda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' W ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

        date sales returns
0 2020-01-05 6 0
1 2020-01-12 8 3
2 2020-01-19 9 2
3 2020-01-26 11 2
4 2020-02-02 13 1
5 2020-02-09 8 3
6 2020-02-16 8 2
7 2020-02-23 15 4
8 2020-03-01 22 1
9 2020-03-08 9 5

Terkait: Cara Membuat Rentang Tanggal di Pandas

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung jumlah penjualan yang dikelompokkan berdasarkan bulan:

 #calculate sum of sales grouped by month
df. groupby (df. date . dt . month )[' sales ']. sum ()

date
1 34
2 44
3 31
Name: sales, dtype: int64

Berikut cara menafsirkan hasilnya:

• Total penjualan yang dilakukan pada bulan 1 (Januari) adalah 34 .
• Total penjualan yang dilakukan pada bulan 2 (Februari) adalah 44 .
• Total penjualan yang dilakukan pada bulan 3 (Maret) adalah 31 .

Kita dapat menggunakan sintaks serupa untuk menghitung nilai penjualan maksimum yang dikelompokkan berdasarkan bulan:

 #calculate max of sales grouped by month
df. groupby (df. date . dt . month )[' sales ']. max ()

date
1 11
2 15
3 22
Name: sales, dtype: int64

Kita dapat menggunakan sintaks serupa untuk menghitung nilai apa pun yang ingin kita kelompokkan berdasarkan nilai bulanan kolom tanggal.

Catatan : Anda dapat menemukan dokumentasi lengkap operasi GroupBy di pandas di sini .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Pandas: cara menghitung jumlah kumulatif per kelompok
Pandas: cara menghitung nilai unik berdasarkan kelompok
Pandas: cara menghitung korelasi berdasarkan kelompok