Bagaimana melakukan uji-t welch di excel

Cara paling umum untuk membandingkan rata-rata antara dua kelompok independen adalah dengan menggunakan uji-t dua sampel . Namun pengujian ini mengasumsikan bahwa varians antara kedua kelompok adalah sama.

Jika menurut Anda varians antara kedua kelompok tidak sama, Anda dapat menggunakan uji-t Welch , yang merupakan ekuivalen nonparametrik dari uji-t dua sampel.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan uji-t Welch di Excel.

Contoh: Uji-t Welch di Excel

Untuk contoh ini, kami akan membandingkan hasil dari 12 siswa yang menggunakan buku persiapan ujian untuk mempersiapkan ujian versus 12 siswa yang tidak.

Gunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan uji-t Welch untuk menentukan apakah ada perbedaan rata-rata nilai ujian antara kedua kelompok.

Langkah 1: Masukkan datanya.

Pertama, masukkan hasil ujian dalam dua kolom:

Langkah 2: Lakukan uji-t Welch.

Di pita atas Excel, buka tab Data dan klik Analisis Data . Jika Anda tidak melihat opsi ini, Anda harus menginstal perangkat lunak Analysis ToolPak gratis terlebih dahulu.

Setelah Anda mengklik Analisis Data, jendela baru akan muncul. Pilih uji-t: dua sampel dengan asumsi variansi tidak sama dan klik OK .

Di jendela baru, masukkan rentang nilai data untuk Variabel 1 dan Variabel 2 , termasuk label grupnya. Untuk Perbedaan Rata-rata Hipotetis , ketik 0. Centang kotak di samping Label . Biarkan Alpha disetel ke 0,05. Untuk Rentang Output , pilih sel tempat Anda ingin menampilkan hasil tes. Lalu klik oke .

Output berikut muncul secara otomatis:

Berikut cara menafsirkan hasilnya:

• Rata-rata: Rata-rata nilai ujian tiap kelompok.
• Variance: varians nilai ujian tiap kelompok.
• Pengamatan: ukuran sampel untuk setiap kelompok.
• Perbedaan Rata-rata Hipotetis: Perbedaan rata-rata yang digunakan dalam pengujian hipotesis nol.
• df: Derajat kebebasan yang digunakan dengan statistik uji, dihitung sebagai n ₁ + n ₂ – 2.
• t Stat: Statistik pengujian untuk pengujian tersebut.
• P(T<=t): Nilai p yang terkait dengan statistik pengujian untuk pengujian satu sisi. Abaikan ini karena kami sedang melakukan pengujian dua sisi.
• P(T<=t) dua sisi: nilai p dikaitkan dengan statistik pengujian untuk pengujian dua sisi. Karena angka ini kurang dari 0,05, kami akan menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa rata-rata nilai ujian antara kedua kelompok berbeda secara signifikan secara statistik pada tingkat α = 0,05.

Langkah 3: Laporkan hasilnya.

Terakhir, kami ingin melaporkan hasil uji-t Welch kami. Berikut ini contoh cara melakukan ini:

Uji-t Welch dilakukan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan nilai ujian yang signifikan secara statistik antara kelompok siswa yang menggunakan buku persiapan ujian untuk mempersiapkan ujian dan kelompok yang tidak menggunakannya. Ukuran sampel untuk kedua kelompok adalah 12 siswa.

Uji-t Welch menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik pada nilai rata-rata ujian (t=2,236, p=0,0421) antara kedua kelompok.