Cara melakukan uji-t welch dengan python
Cara paling umum untuk membandingkan rata-rata antara dua kelompok independen adalah dengan menggunakan uji-t dua sampel . Namun pengujian ini mengasumsikan bahwa varians antara kedua kelompok adalah sama.
Jika menurut Anda varians antara kedua kelompok tidak sama, Anda dapat menggunakan uji-t Welch , yang merupakan ekuivalen nonparametrik dari uji-t dua sampel.
Untuk melakukan uji-t Welch dengan Python, kita dapat menggunakan fungsi ttest_ind() dari pustaka SciPy , yang menggunakan sintaks berikut:
ttest_ind(a, b, equal_var=False)
Emas:
- a: larik nilai data pertama
- b: Array nilai data kedua
- equal_var: tidak menentukan asumsi variansi yang sama antara kedua tabel
Tutorial ini menjelaskan cara menggunakan fungsi ini untuk melakukan uji-t Welch dengan Python.
Contoh: Uji-t Welch dengan Python
Misalkan kita ingin membandingkan nilai ujian dari 12 siswa yang menggunakan buku persiapan ujian untuk mempersiapkan ujian versus 12 siswa yang tidak menggunakan buku persiapan ujian.
Kode berikut menunjukkan cara melakukan uji-t Welch dengan Python untuk menentukan apakah nilai ujian rata-rata antara kedua kelompok sama:
#import ttest_ind() function from scipy import stats #define two arrays of data booklet = [90, 85, 88, 89, 94, 91, 79, 83, 87, 88, 91, 90] no_booklet = [67, 90, 71, 95, 88, 83, 72, 66, 75, 86, 93, 84] #perform Welch's t-test stats. ttest_ind (booklet, no_booklet, equal_var = False ) Ttest_indResult(statistic=2.23606797749, pvalue=0.04170979503207)
Statistik ujinya adalah 2,2361 dan nilai p yang sesuai adalah 0,0417 .
Karena nilai p ini kurang dari 0,05, kita dapat menolak hipotesis nol dari tes tersebut dan menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik dalam nilai rata-rata ujian antara kedua kelompok.
Perhatikan bahwa kedua ukuran sampel dalam contoh ini adalah sama, namun uji-t Welch tetap berfungsi meskipun kedua ukuran sampel tidak sama.
Sumber daya tambahan
Pengantar uji-t Welch
Kalkulator uji-t Welch
Bagaimana melakukan uji-t Welch di Excel