Cara menghitung deviasi standar dalam r (dengan contoh)
Anda dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung deviasi standar suatu vektor di R:
sd(x)
Perhatikan bahwa rumus ini menghitung simpangan baku sampel menggunakan rumus berikut:
√ Σ ( xi – μ) 2 / (n-1)
Emas:
- Σ : Simbol mewah yang berarti “jumlah”
- x i : nilai ke-i dari kumpulan data
- μ : Nilai rata-rata kumpulan data
- n: Ukuran sampel
Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya.
Contoh 1: Hitung simpangan baku vektor
Kode berikut menunjukkan cara menghitung simpangan baku suatu vektor di R:
#create dataset data <- c(1, 3, 4, 6, 11, 14, 17, 20, 22, 23) #find standard deviation sd(data) [1] 8.279157
Perhatikan bahwa Anda harus menggunakan na.rm = TRUE untuk menghitung deviasi standar jika ada nilai yang hilang dalam kumpulan data:
#create dataset with missing values data <- c(1, 3, 4, 6, NA, 14, NA, 20, 22, 23) #attempt to find standard deviation sd(data) [1] NA #find standard deviation and specify to ignore missing values sd(data, na. rm = TRUE ) [1] 9.179753
Contoh 2: Hitung simpangan baku kolom dalam bingkai data
Kode berikut menunjukkan cara menghitung deviasi standar satu kolom dalam bingkai data:
#create data frame data <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9), b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16), c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22), d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38)) #find standard deviation of column a sd(data$a) [1] 3.060501
Contoh 3: Hitung simpangan baku beberapa kolom dalam bingkai data
Kode berikut menunjukkan cara menghitung deviasi standar beberapa kolom dalam bingkai data:
#create data frame data <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9), b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16), c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22), d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38)) #find standard deviation of specific columns in data frame apply(data[, c(' a ', ' c ', ' d ')], 2, sd) acd 3.060501 4.289522 9.544632
Sumber daya tambahan
Bagaimana menemukan jangkauan di R
Cara menghitung varians sampel dan populasi di R
Cara menghilangkan outlier di R