Cara menghitung deviasi standar berkerumun di r
Deviasi standar gabungan hanyalah rata-rata tertimbang dari deviasi standar dua atau lebih kelompok independen.
Dalam statistik, hal ini paling sering muncul dalam uji-t dua sampel , yang digunakan untuk menguji apakah rata-rata dua populasi sama atau tidak.
Rumus untuk menghitung simpangan baku berkerumun untuk dua kelompok adalah:
Simpangan baku gabungan = √ (n 1 -1)s 1 2 + (n 2 -1)s 2 2 / (n 1 +n 2 -2)
Emas:
- n1 , n2 : Ukuran sampel masing-masing untuk kelompok 1 dan kelompok 2.
- s 1 , s 2 : Simpangan baku masing-masing untuk grup 1 dan grup 2.
Contoh berikut menunjukkan dua metode untuk menghitung deviasi standar berkerumun antara dua kelompok di R.
Metode 1: Hitung deviasi standar berkerumun secara manual
Misalkan kita memiliki nilai data berikut untuk dua sampel:
- Contoh 1 : 6, 6, 7, 8, 8, 10, 11, 13, 15, 15, 16, 17, 19, 19, 21
- Contoh 2 : 10, 11, 13, 13, 15, 17, 17, 19, 20, 22, 24, 25, 27, 29, 29
Kode berikut menunjukkan cara menghitung simpangan baku gabungan antara dua sampel ini:
#define two samples data1 <- c(6, 6, 7, 8, 8, 10, 11, 13, 15, 15, 16, 17, 19, 19, 21) data2 <- c(10, 11, 13, 13, 15, 17, 17, 19, 20, 22, 24, 25, 27, 29, 29) #find sample standard deviation of each sample s1 <- sd (data1) s2 < -sd (data2) #find sample size of each sample n1 <- length (data1) n2 <- length (data2) #calculate pooled standard deviation pooled <- sqrt (((n1-1)*s1^2 + (n2-1)*s2^2) / (n1+n1-2)) #view pooled standard deviation pooled [1] 5.789564
Deviasi standar yang dikumpulkan ternyata menjadi 5.789564 .
Metode 2: Hitung Deviasi Standar Tergugus Menggunakan Paket
Cara lain untuk menghitung simpangan baku gabungan antara dua sampel di R adalah dengan menggunakan fungsi sd_pooled() dari paket effectize .
Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi ini dalam praktiknya:
library (effectsize) #define two samples data1 <- c(6, 6, 7, 8, 8, 10, 11, 13, 15, 15, 16, 17, 19, 19, 21) data2 <- c(10, 11, 13, 13, 15, 17, 17, 19, 20, 22, 24, 25, 27, 29, 29) #calculate pooled standard deviation between two samples sd_pooled(data1, data2) [1] 5.789564
Deviasi standar yang dikumpulkan ternyata menjadi 5.789564 .
Perhatikan bahwa ini cocok dengan nilai yang kita hitung secara manual pada contoh sebelumnya.
Sumber daya tambahan
Tutorial berikut memberikan informasi lebih lanjut tentang menghitung deviasi standar berkerumun:
Pengantar Deviasi Standar Terkelompok
Kalkulator Deviasi Standar Berkelompok
Tentang Penulis
Benjamin anderson
Halo, saya Benjamin, pensiunan profesor statistika yang menjadi guru Statorial yang berdedikasi. Dengan pengalaman dan keahlian yang luas di bidang statistika, saya ingin berbagi ilmu untuk memberdayakan mahasiswa melalui Statorials. Baca selengkapnya