Cara menghitung deviasi standar berdasarkan grup di r (dengan contoh)

Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut untuk menghitung deviasi standar berdasarkan kelompok di R:

Metode 1: gunakan basis R

 aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd)

Metode 2: gunakan dplyr

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(col_to_group_by) %>%
  summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd))

Metode 3: Gunakan data.tabel

 library (data.table)

setDT(df)

dt[ ,list(sd=sd(col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan masing-masing metode ini dalam praktik dengan kerangka data berikut di R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 6 ),
                 points=c(8, 10, 12, 12, 14, 15, 10, 11, 12,
                          18, 22, 24, 3, 5, 5, 6, 7, 9))

#view data frame
df

   team points
1 to 8
2 to 10
3 to 12
4 to 12
5 to 14
6 to 15
7 B 10
8 B 11
9 B 12
10 B 18
11 B 22
12 B 24
13 C 3
14 C 5
15 C 5
16 C 6
17 C 7
18 C 9

Metode 1: Hitung simpangan baku berdasarkan kelompok menggunakan basis R

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi Aggregate() dari database R untuk menghitung deviasi standar poin yang dicetak oleh tim:

 #calculate standard deviation of points by team
aggregate(df$points, list(df$team), FUN=sd)

  Group.1 x
1 A 2.562551
2 B 6.013873
3 C 2.041241

Metode 2: Hitung simpangan baku berdasarkan kelompok menggunakan dplyr

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi group_by () dan summarise_at() dari paket dplyr untuk menghitung deviasi standar poin yang dicetak oleh tim:

 library (dplyr)

#calculate standard deviation of points scored by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise_at(vars(points), list(name=sd))

# A tibble: 3 x 2
  team name
   
1 to 2.56
2 B 6.01
3C 2.04

Metode 3: Hitung simpangan baku per kelompok menggunakan data.tabel

Kode berikut menunjukkan cara menghitung deviasi standar poin yang dicetak oleh tim menggunakan fungsi dalam paket data.table :

 library (data.table)

#convert data frame to data table 
setDT(df)

#calculate standard deviation of points scored by team
df[,list(sd=sd(points)), by=team]

   team sd
1: A 2.562551
2: B 6.013873
3:C2.041241

Perhatikan bahwa ketiga metode memberikan hasil yang sama.

Catatan : Jika Anda bekerja dengan kerangka data yang sangat besar, disarankan untuk menggunakan pendekatan dplyr atau data.table karena paket-paket ini bekerja jauh lebih cepat daripada basis R.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di R:

Cara menghitung mean per grup di R
Cara menghitung jumlah berdasarkan kelompok di R
Cara menghitung kuantil berdasarkan kelompok di R