Pandas: cara menghitung simpangan baku untuk setiap baris

Anda dapat menggunakan sintaks dasar berikut untuk menghitung standar deviasi nilai untuk setiap baris pandas DataFrame:

 df. std (axis= 1 , numeric_only= True )

Argumen axis=1 memberitahu panda untuk melakukan penghitungan untuk setiap baris (bukan setiap kolom) dan numerik_only=True memberitahu panda untuk hanya mempertimbangkan kolom numerik saat melakukan penghitungan.

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan sintaksis ini dalam praktiknya.

Contoh: hitung simpangan baku untuk setiap baris di Pandas

Misalkan kita memiliki pandas DataFrame berikut yang berisi informasi tentang poin yang dicetak oleh berbagai pemain bola basket selama empat pertandingan berbeda:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' game1 ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' game2 ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' game3 ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' game4 ': [9, 8, 8, 9, 14, 15, 10, 11]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  player game1 game2 game3 game4
0 A 18 5 11 9
1 B 22 7 8 8
2 C 19 7 10 8
3 D 14 9 6 9
4 E 14 12 6 14
5 F 11 9 5 15
6 G 20 9 9 10
7:28 4 12 11

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk menghitung deviasi standar poin yang dicetak oleh setiap pemain:

 #calculate standard deviation for each row
df. std (axis= 1 , numeric_only= True )

0 5.439056
1 7.182154
2 5.477226
3 3.316625
4 3.785939
5 4.163332
6 5.354126
7 10.144785
dtype:float64

Berikut cara menafsirkan hasilnya:

• Standar deviasi poin yang dicetak pemain A adalah 5,439 .
• Standar deviasi poin yang dicetak pemain B adalah 7,182 .
• Standar deviasi poin yang dicetak pemain C adalah 5,477 .

Dan seterusnya.

Perhatikan bahwa fungsi std() menghitung deviasi standar sampel secara default.

Jika Anda ingin menghitung simpangan baku populasi, Anda harus menggunakan argumen ddof=0 :

 #calculate population standard deviation for each row
df. std (axis= 1 , ddof= 0 , numeric_only= True )

0 4.747351
1 5.881366
2 4.807037
3 3.384910
4 3.983518
5 3.915150
6 4.892772
7 8.091179
dtype:float64

Terkait: Populasi vs. Contoh Deviasi Standar: Kapan Menggunakan Masing-masing

Untuk menetapkan nilai deviasi standar pada kolom baru, Anda dapat menggunakan sintaks berikut:

 #add new column to display standard deviation for each row
df[' std_points '] = df. std (axis= 1 , numeric_only= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  player game1 game2 game3 game4 points_std
0 A 18 5 11 9 5.439056
1 B 22 7 8 8 7.182154
2 C 19 7 10 8 5.477226
3 D 14 9 6 9 3.316625
4 E 14 12 6 14 3.785939
5 F 11 9 5 15 4.163332
6 G 20 9 9 10 5.354126
7:28 AM 4 12 11 10.144785

Standar deviasi nilai setiap baris pada kolom game1 , game2 , game3 dan game4 kini ditampilkan pada kolom points_std .

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan operasi umum lainnya di panda:

Cara mendapatkan baris pertama Pandas DataFrame
Cara menghapus baris pertama di Pandas DataFrame
Cara menyisipkan baris ke dalam Pandas DataFrame