Pandas: cara membuat histogram dengan skala logaritmik

Anda dapat menggunakan argumen logx dan logy untuk membuat histogram dengan skala logaritmik masing-masing pada sumbu x dan sumbu y, di panda:

 #create histogram with log scale on x-axis
df[' my_column ']. plot (kind=' hist ', logx= True )

#create histogram with log scale on y-axis
df[' my_column ']. plot (kind=' hist ', logy= True )

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan argumen ini untuk membuat histogram dengan skala logaritmik di panda.

Terkait: Kapan sebaiknya Anda menggunakan skala logaritmik dalam grafik?

Contoh: Buat histogram dengan skala logaritmik di Pandas

Katakanlah kita memiliki panda DataFrame berikut dengan 5000 baris:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' values ': np. random . lognormal (size= 5000 )})

#view first five rows of DataFrame
print ( df.head ())

     values
0 5.075096
1 0.542397
2 0.589682
3 0.341992
4 2.375974

Kita dapat menggunakan sintaks berikut untuk membuat histogram dengan skala linier pada sumbu x dan sumbu y:

 #create histogram
df[' values ']. plot (kind=' hist ')

Baik sumbu x maupun sumbu y saat ini memiliki skala linier.

Kita dapat menggunakan argumen logx=True untuk mengubah sumbu x menjadi skala logaritmik:

 #create histogram with log scale on x-axis
df[' values ']. plot (kind=' hist ', logx= True )

Nilai pada sumbu x sekarang mengikuti skala logaritmik.

Dan kita dapat menggunakan argumen logy=True untuk mengubah sumbu y menjadi skala logaritmik:

 #create histogram with log scale on y-axis
df[' values ']. plot (kind=' hist ', logy= True ) 

Nilai pada sumbu y sekarang mengikuti skala logaritmik.

Sumber daya tambahan

Tutorial berikut menjelaskan cara melakukan tugas umum lainnya di panda:

Cara membuat histogram dari Pandas DataFrame
Cara membuat histogram dari seri Pandas
Cara memplot histogram berdasarkan grup di Pandas