Cara melakukan tes friedman di stata

Uji Friedman merupakan alternatif nonparametrikterhadap pengukuran berulang ANOVA . Hal ini digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga kelompok atau lebih di mana subjek yang sama muncul di setiap kelompok.

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan tes Friedman di Stata.

Contoh: tes Friedman di Stata

Untuk contoh ini, kami akan menggunakan kumpulan data t43 , yang menunjukkan waktu reaksi lima pasien yang memakai empat obat berbeda. Karena setiap pasien diukur pada masing-masing empat obat, kami akan menggunakan tes Friedman untuk menentukan apakah waktu reaksi rata-rata berbeda antar obat.

Ikuti langkah-langkah berikut untuk melakukan tes Friedman:

Langkah 1: Muat dan tampilkan data.

Gunakan perintah berikut untuk memuat data ke Stata:

gunakan https://www.stata-press.com/data/r14/t43

Lihat data mentah menggunakan perintah berikut:

saudara

Langkah 2: Instal paket emh.

Untuk melakukan tes Friedman, kita perlu menginstal paket emh , yang belum diinstal sebelumnya di Stata. Untuk menginstalnya, cukup ketikkan perintah berikut:

ssc instal emh

Ini akan diinstal secara otomatis dalam beberapa detik.

Langkah 3: Lakukan tes Friedman.

Setelah paket emh terinstal, kita dapat melakukan tes Friedman menggunakan sintaks berikut:

emh variabel respon variabel_penjelas, strata (variabel berulang) transformasi anova (peringkat)

Dalam kasus kami, kami akan menggunakan sintaks berikut:

skor emh obat, transformasi anova strata (orang) (peringkat)

Berikut cara menafsirkan hasilnya:

Q(3) = 13,5600. Ini adalah statistik uji Friedman.

P = 0,0036 . Ini adalah nilai p yang terkait dengan statistik uji. Karena nilai ini kurang dari 0,05, kita dapat menolak hipotesis nol yang menyatakan bahwa waktu respons rata-rata untuk keempat obat adalah sama. Kami memiliki cukup bukti untuk menyimpulkan bahwa jenis pengobatan yang digunakan menghasilkan perbedaan waktu respons yang signifikan secara statistik.

Langkah 4: Laporkan hasilnya.

Terakhir, kami ingin melaporkan hasil tes. Berikut ini contoh cara melakukan ini:

Tes Friedman dilakukan pada 5 orang untuk menguji pengaruh empat obat berbeda terhadap waktu respons. Setiap individu menggunakan setiap obat satu kali.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis pengobatan yang digunakan menghasilkan perbedaan waktu respons yang signifikan secara statistik (Q(3) = 13,56, p = 0,0036).