Cara melakukan anova satu arah di stata

ANOVA satu arah digunakan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok independen.

Jenis pengujian ini disebut ANOVA satu arah karena kami menganalisis dampak variabel prediktor terhadap variabel respon. Jika kita tertarik pada dampak dua variabel prediktor terhadap variabel respon, kita dapat melakukan ANOVA dua arah .

Tutorial ini menjelaskan cara melakukan ANOVA satu arah di Stata.

Contoh: ANOVA satu arah di Stata

Dalam contoh ini, kita akan menggunakan kumpulan data Stata bawaan yang disebut sistolik untuk melakukan ANOVA satu arah. Kumpulan data ini berisi tiga variabel berikut untuk 58 individu berbeda:

• Obat yang digunakan
• Penyakit pasien
• Perubahan tekanan darah sistolik

Kami akan menggunakan langkah-langkah berikut untuk melakukan ANOVA satu arah untuk menentukan apakah jenis obat yang digunakan memberikan dampak signifikan terhadap perubahan tekanan darah sistolik.

Langkah 1: Muat data.

Pertama, muat data dengan mengetik webuse systolic di kotak perintah dan klik Enter.

Langkah 2: Lihat data mentah.

Sebelum melakukan ANOVA satu arah, pertama-tama mari kita lihat data mentahnya. Dari bilah menu atas, navigasikan ke Data > Editor Data > Editor Data (Jelajahi) . Ini akan menunjukkan kepada kita data aktual untuk 58 pasien:

Langkah 3: Visualisasikan datanya.

Selanjutnya, mari kita visualisasikan datanya. Kami akan membuat plot kotak untuk menampilkan distribusi nilai tekanan darah sistolik untuk setiap kategori obat.

Dari bilah menu atas, buka Charts > Box plot . Di bawah variabel, pilih Sistolik:

Kemudian, pada subjudul Kategori di bawah Variabel pengelompokan, pilih obat:

Klik Oke . Bagan dengan empat plot kotak akan otomatis ditampilkan:

Kita dapat segera melihat bahwa distribusi perubahan tekanan darah sistolik bervariasi antar kategori obat, namun ANOVA satu arah akan memberi tahu kita apakah perbedaan ini signifikan secara statistik.

Langkah 4: Lakukan ANOVA satu arah.

Dari bilah menu atas, navigasikan ke Statistik > Model Linier dan Terkait > ANOVA/MANOVA > ANOVA Satu Arah .

Di bawah Variabel Respon, pilih Sistolik. Di bawah variabel faktor, pilih obatnya. Kemudian klik kotak di samping Menghasilkan Tabel Ringkasan sehingga kita dapat melihat beberapa statistik deskriptif dasar untuk setiap kelompok. Lalu klik oke .

Output berikut akan ditampilkan:

Statistik F adalah 9,09 dan nilai p yang sesuai adalah 0,0001 . Karena nilai p lebih kecil dari alpha = 0,05, kita dapat menolak hipotesis nol yang menyatakan bahwa rata-rata perubahan tekanan darah sistolik untuk setiap kelompok adalah sama.

Dengan kata lain, terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik dalam perubahan rata-rata tekanan darah sistolik antara setidaknya dua kelompok obat.

Langkah 5: Jalankan beberapa tes perbandingan.

Kemudian kita dapat menjalankan beberapa uji perbandingan untuk mengetahui mean kelompok mana yang berbeda satu sama lain.

Dari bilah menu atas, navigasikan ke Statistics > Summaries, Tables, and Tests > Summary and Deskriptif Statistics > Pairwise Comparison of Means .

Untuk Variabel, pilih variabel Respon sistolik . Untuk Over, pilih variabel penjelas obat . Untuk Penyesuaian untuk beberapa perbandingan, pilih metode Tukey .

Kemudian, di bawah subjudul Pelaporan , klik tombol di samping Tabel efek dan centang kotak di samping Tampilkan tabel efek dengan interval kepercayaan dan nilai p . Lalu klik oke .

Hasil berikut akan ditampilkan:

Setiap baris mewakili perbandingan antara dua kelompok obat tertentu. Misalnya, baris pertama membandingkan rata-rata perubahan tekanan darah sistolik antara kelompok obat 2 dan kelompok obat 1. Nilai p untuk perbandingan ini adalah 0,999 , yang sangat tinggi dan tidak kurang dari 0,05. Artinya, tidak ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara obat kelompok 1 dan 2.

Namun, kita dapat melihat bahwa nilai p untuk perbandingan berikut semuanya kurang dari 0,05:

• obat 3 banding 1 | nilai p = 0,001
• obat 4 banding 1 | nilai p = 0,010
• obat 3 lawan 2 | nilai p = 0,001
• obat 4 lawan 2 | nilai p = 0,015

Artinya perbedaan rata-rata perubahan tekanan darah sistolik signifikan secara statistik antara masing-masing kelompok.

Langkah 6: Laporkan hasilnya.

Terakhir, kami akan melaporkan hasil analisis ANOVA satu arah kami. Berikut ini contoh cara melakukan ini:

ANOVA satu arah dilakukan untuk menentukan apakah empat jenis obat memiliki dampak berbeda terhadap tekanan darah sistolik.

Tabel berikut merangkum jumlah peserta tiap kelompok serta rata-rata perubahan tekanan darah sistolik dan standar deviasi tekanan darah sistolik tiap kelompok:

ANOVA satu arah mengungkapkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara setidaknya dua kelompok (F(3, 54) = 9,09, p = 0,001).

Uji Tukey untuk beberapa perbandingan menunjukkan bahwa perubahan tekanan darah sistolik secara statistik lebih tinggi secara signifikan untuk obat 3 dibandingkan obat 1 (17,32 +/- 4,15, p = 0,001), untuk obat 3 dibandingkan obat 2 (16,78 +/- 4,15, p = 0,001), untuk obat 4 dibandingkan obat 1 (12,57 +/- 3,85, p = 0,010), dan untuk obat 4 dibandingkan obat 2 (12,03 +/- 3,85, p = 0,015).

Tidak ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara kelompok obat 1 dan 2 (0,533 +/- 3,91, p = 0,999) atau antara kelompok obat 3 dan 4 (4,75 +/- 4,09, p = 0,654).